La publicación especializada Actualidad Aseguradora destaca la participación de Entelgy y de su caso de éxito de Smart Help en MAPFRE en la Semana del Seguro, celebrada el pasado mes de febrero. Tal y como se vio en el evento, la contextualización emerge como la palabra clave para un avance sin precedentes.
El mundo de los seguros, con su constante evolución y adaptación, enfrenta retos que solo la tecnología más avanzada parece poder solventar. Entelgy, en su ponencia de la Semana del Seguro titulada ‘Regreso al futuro de la inteligencia de negocio‘, puso de relieve cómo la contextualización no es solo un concepto de moda, sino una herramienta revolucionaria que está redefiniendo el panorama. Amador Sobrino (Director de Negocio Seguros en Entelgy) subrayó la importancia de darle sentido y propósito a la tecnología, para que esta no sea un mero complemento, sino el eje central de una transformación radical en la gestión de procesos de negocio.
La necesidad de incrementar las ratios de conversión y minimizar costes ha llevado al sector asegurador a un punto de inflexión. Alfredo Zurdo (Director de Digital Change en Entelgy) mostró cómo Smart Help de Entelgy ejemplifica la aplicación práctica de la IA y permite a los empleados resolver dudas y superar obstáculos de forma intuitiva y autónoma, adaptándose a cada usuario y situación específica.
Patricia Mochales (Directora Área de Soporte a negocio y Calidad TI en MAPFRE) destacó cómo MAPFRE lleva siendo desde hace tiempo un caso de éxito que testimonia el impacto real de la adopción digital y la contextualización. Desde la implementación de Smart Help en 2018, la compañía ha experimentado una notable reducción en las consultas de soporte, lo que se traduce en un ahorro significativo de tiempo y recursos. La alta tasa de repetición de los usuarios de Smart Help refleja su valor añadido en el día a día, evidenciando que más allá de las cifras, la verdadera medida del éxito radica en la capacidad de mejorar de manera tangible la vida de los empleados y la eficiencia operativa.