
¿Por qué la inteligencia artificial está obligando a reinventar el desarrollo de softwareue
Para Entelgy, la inteligencia artificial no supone únicamente una nueva herramienta de desarrollo, sino un cambio de paradigma que obliga a
Arquitectura: Robustez y diseño de la solución.
Rendimiento: adaptabilidad a la demanda, respuesta ante estrés.
Calidad del software: y del dato existente.
Riesgo operativo: Grado de intervención manual, nivel de dependencia de recursos, adquisición de conocimiento, respuesta.
Despliegue en producción: Procedimentación de los pases a producción, flexibilidad y adaptabilidad.
Seguridad: Control de acceso y credenciales, seguridad de la información, análisis de cajas negra y blanca, análisis del bastionado.
Capacidad de evolución: Grado de modernización, adquisición de futuras funcionalidades o integraciones del aplicativo.
Mejora de la productividad, calidad y gobierno de los servicios.
Orientación al servicio.
Disminución en los costes de TI.
Servicios de corta duración, entre 1 y 3 meses.
Profesionales certificados y con alta experiencia.

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Para Entelgy, la inteligencia artificial no supone únicamente una nueva herramienta de desarrollo, sino un cambio de paradigma que obliga a

El sector financiero viene atravesando una etapa crucial de transformación digital, producto de consumidores que demandan experiencias rápidas,