Desafíos de las empresas con sistemas legacy
Modernizar aplicaciones, conectar datos y ganar visibilidad sobre la operación se ha vuelto decisivo para que la IA genere valor real. Sin esa base, la inteligencia artificial se queda en pruebas puntuales
Madrid, 23 de junio de 2026.– Muchas organizaciones intentan acelerar sus capacidades de inteligencia artificial mientras operan sobre arquitecturas diseñadas para un contexto completamente distinto. Los sistemas legacy o sistemas heredados siguen siendo el principal obstáculo para la operacionalización de la inteligencia artificial.
Pero, ¿qué significa realmente operar con IA? Muchas organizaciones asocian la IA con asistentes virtuales o automatización puntual, pero la realidad es que la capacidad de operar con IA implica una transformación mucho más profunda. La tecnología debe integrarse dentro de sus procesos, operaciones y decisiones empresariales de forma estructural, convirtiéndose en parte del tejido operacional de la organización.
De ahí la importancia de hacer esa renovación y actualización de los sistemas de trabajo. Se estima que el tamaño del mercado de la modernización de sistemas heredados en 2026 será de 29 390 millones de dólares, lo que supone un crecimiento con respecto al valor de 2025, que fue de 24 980 millones de dólares; las previsiones apuntan a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 17,64 % entre 2026 y 2031.
El futuro es muy esperanzador, pero aquellas compañías que construyeron ecosistemas tecnológicos enfocados en estabilidad transaccional, automatización parcial y crecimiento incremental, continúan soportando procesos críticos, pero presentan limitaciones. Entelgy, The BusinessTech Consultancy, identifica cuatro desafíos críticos que bloquean esa transición:
Bases rígidas y antiguas
Muchas empresas siguen apoyándose en sistemas antiguos que todavía funcionan, pero que se han quedado cortos para lo que hoy necesitan. Es un poco como intentar instalar una aplicación nueva en un móvil viejo que ya no soporta ciertas funciones. La IA puede estar ahí, pero si la base no está actualizada, no puede desplegarse con agilidad ni aportar todo su valor al negocio.
División de información
Esto pasa cuando la información de la empresa está repartida entre áreas, herramientas o equipos que no están bien conectados entre sí. Cada parte ve solo una parte del todo, y eso hace que la IA trabaje con una visión incompleta. Si no puede juntar las piezas, le cuesta mucho más entender el contexto y automatizar bien las decisiones.
Poca visibilidad operacional
Muchas compañías no tienen una visión clara de lo que está pasando en sus sistemas en cada momento. Es como conducir sin ver del todo la carretera, puedes seguir avanzando, pero reaccionas tarde si surge un problema. Sin esa visibilidad, la IA puede ayudar, pero su funcionamiento será menos fiable y más difícil de controlar.
Deuda técnica acumulada
La deuda técnica es todo lo que una empresa va acumulando con el tiempo en forma de parches, soluciones provisionales y sistemas que ya no encajan bien entre sí. No es solo “tener tecnología antigua”, sino cargar con decisiones que antes sirvieron para salir del paso y ahora frenan el cambio. Eso hace más difícil innovar, modernizar y aprovechar bien tecnologías como la IA.
“La inteligencia artificial no transforma por sí sola una organización, lo hace sólo cuando la empresa cuenta con una base tecnológica capaz de sostenerla, integrarla y hacerla crecer dentro de la operación. Modernizar la base tecnológica es lo que permite que la IA deje de ser una promesa y empiece a ser una capacidad operativa. En los próximos años, la ventaja competitiva no estará en adoptar IA, sino en la capacidad de escalarla de forma segura, eficiente y sostenible dentro del negocio. La modernización tecnológica ha dejado de ser una iniciativa de eficiencia para convertirse en una decisión estratégica de crecimiento. Las organizaciones que preparen hoy sus sistemas para convivir con la IA estarán mejor posicionadas para innovar, responder a los cambios del mercado y generar nuevas fuentes de valor en el futuro”, afirma Jorge Herrero, Solution Manager de Entelgy.
Sobre Entelgy
Entelgy,The BusinessTech Consultancy, se define como el nuevo Human driven technology, que tiene como propósito construir una realidad mejorada impulsada por la armonía entre personas y tecnología. Sus soluciones tienen como objetivo la mejora integral de la gestión del negocio basado en la Inteligencia Artificial y en la Gestión del Cambio y Adopción Digital, poniendo a las personas en el centro de todo.
Con el 100% de capital propio, la consultora tecnológica lleva más de 20 años ofreciendo soluciones a multinacionales en España, Latinoamérica y Estados Unidos. Todo ello con un equipo formado por 2.000 profesionales y con una de las tasas de fidelización más altas del sector.
