SOLUCIÓN

Process Mining & Excellence

Procesos controlados y automatizados

La minería de procesos es una tecnología que descubre, optimiza y automatiza procesos a partir del dato con la obtención de la huella digital que dejan los procesos en los diferentes sistemas.

Según Forrester el 61% de los responsables de la toma de decisiones utilizarán la minería de procesos para simplificar las operaciones

Objetivos

Transparencia en los procesos.

Identificar el potencial de automatización.

Monitorización de procesos.

Eficientar los procesos.

Aumento de la agilidad.

Beneficios

Reducción de costes.

Mejora de tiempos.

Mejora de la productividad.

Mayor satisfacción del cliente.

Mejora del Working Capital.

Mayores ingresos.

Nuestro COE

Nuestro Center of Excellence (CoE) tiene como objetivo centralizar el conocimiento y buenas prácticas en el uso de Celonis de cara a proveer de la mejor experiencia y asesoramiento y así maximizar el valor en cada proyecto.

Contacta con nuestro experto

Jordi Llobet

HEAD OF DATA & PROCESS

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Casos de éxito

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Componentes de Process Mining

Process Mining incluye diferentes herramientas para analizar y mejorar tus procesos dentro de los siguientes cuatro ámbitos:

Descubrimiento del proceso

Lectura de la huella digital: Las empresas implementan sus procesos de negocio apoyándose en diversidad de sistemas, lo que dificulta la visibilidad total del proceso.

Todos estos sistemas dejan una huella digital que es el punto de partida del Process Mining.

Conformidad del proceso

Mediante algoritmos de cálculo Process Mining es capaz de pintar el flujo del proceso tal y como es a partir de los datos obtenidos (data-driven) y compararlos con el diseño definido por la organización.

Así podemos detectar errores, redundancias, cuellos de botella…

Rendimiento del proceso

Mediante la obtención de datos en tiempo real podemos medir la velocidad del proceso, los errores, las redundancias y los cuellos de botella, mediante el cálculo de KPIs específicos.

Podemos medir el ratio de automatización, el % de late deliveries, la duración media del proceso…

Todos estos sistemas dejan una huella digital que es el punto de partida del Process Mining.

Mejora del proceso

Al contar con los datos en tiempo real podemos automatizar mecanismos de acción utilizando herramientas de Inteligencia Artificial y Machine Learning, además de armonizar y rediseñar el proceso para alinearlo con los objetivos de la compañía.

Así podemos detectar errores, redundancias, cuellos de botella…

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