
«La digitalización ya no es una opción en banca y seguros»
Eugenio Egido, Director de Servicios Financieros de Entelgy, analiza cómo ha evolucionado la relación entre las entidades financieras y sus clientes y qué papel
El camino hacia Process Intelligence para tener procesos controlados y automatizados
Transparencia en los procesos.
Identificar el potencial de automatización.
Monitorización de procesos.
Eficientar los procesos.
Aumento de la agilidad.
Reducción de costes.
Mejora de tiempos.
Mejora de la productividad.
Mayor satisfacción del cliente.
Mejora del Working Capital.
Mayores ingresos.
Nuestro Center of Excellence (CoE) tiene por objetivo centralizar el conocimiento y buenas prácticas en el uso de Minería de Procesos para proveer de la mejor experiencia y asesoramiento a nuestros clientes y así maximizar el valor en cada proyecto.
Buscamos la solución que mejor se adapte a vuestra organización y tenemos capacidad para desplegar proyectos en España, Chile, Argentina, Perú, Colombia y Brasil.

HEAD OF DATA & PROCESS
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Process Mining incluye diferentes herramientas para analizar y mejorar tus procesos dentro de los siguientes cuatro ámbitos:
Lectura de la huella digital: Las empresas implementan sus procesos de negocio apoyándose en diversidad de sistemas, lo que dificulta la visibilidad total del proceso.
Todos estos sistemas dejan una huella digital que es el punto de partida del Process Mining.
Al contar con los datos en tiempo real podemos automatizar de manera Inteligente el proceso, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Esto nos permite incorporar agentes IA, realizar análisis predictivo, analizar fuentes de datos no estructurados y utilizar GenIA para obtener insights en tiempo real.
De esta manera logramos optimizar los procesos de negocio para alcanzar los objetivos de la compañía
Mediante algoritmos de cálculo Process Mining es capaz de pintar el flujo del proceso tal y como es, a partir de los datos obtenidos (data-driven) y compararlos con el diseño definido por la organización.
Así podemos detectar errores, redundancias, cuellos de botella…
Mediante la obtención de datos en tiempo real podemos medir la velocidad del proceso, los errores, las redundancias y los cuellos de botella, mediante el cálculo de KPIs específicos.
Podemos medir el ratio de automatización, el % de late deliveries, la duración media del proceso…
Todos estos sistemas dejan una huella digital que es el punto de partida del Process Mining.

Eugenio Egido, Director de Servicios Financieros de Entelgy, analiza cómo ha evolucionado la relación entre las entidades financieras y sus clientes y qué papel

En el evento organizado por IDC y Foundry, Jordi Llobet, Head of Data & Process