«Del dato al plato»: Un evento innovador de Entelgy y Splunk
El pasado 23 de mayo, Entelgy, en colaboración con Splunk, organizó un evento exclusivo para sus clientes titulado «Del dato
¿Funciona mi sistema? ¿Es rápido según la experiencia de mis usuarios finales? ¿Qué KPI y SLA debemos establecer y cómo sabemos si se cumplen?
Cuando se opera a la velocidad y escala de la nube, no se puede permitir volar a ciegas: hay que ser capaz de responder a preguntas operativas y empresariales como éstas. Para obtener esta información, necesita sistemas observables. El Journey-to-cloud hace imperativo contar con herramientas de análisis y respuesta rápida.
La Observabilidad Cloud es una tecnología que utiliza modelos de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para identificar patrones de comportamientos anómalos y resolver incidencias críticas antes de que tengan impacto en forma de tiempo de inactividad o interrupciones del servicio.
Conocer el estado y el rendimiento de las aplicaciones.
Detección a tiempo de problemas.
Visibilidad End-to-end en tiempo real.
Averiguar las causas raíz del problema.
Envío de alerta al responsable del incidente.
Resolución de incidencia en tiempo récord.
Mejorar la efectividad y la eficiencia operacional.
Entelgy dispone de equipos de consultoría para ayudar a los clientes en el entendimiento, adopción y el viaje hacia el mundo de la Observabilidad de sus aplicaciones, entornos y softwares:
Evita caídas y mejora la experiencia del cliente.
Punto Único de monitorización; elimina los silos de datos y predice los problemas potenciales.
Información sobre: comportamiento del usuario, disponibilidad del sistema, capacidad y velocidad de la red para garantizar el óptimo funcionamiento.
Rapidez de implantación.
Mejorar la productividad de desarrollo.
Ahorra costos
HEAD OF DATA & PROCESS
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El pasado 23 de mayo, Entelgy, en colaboración con Splunk, organizó un evento exclusivo para sus clientes titulado «Del dato
El próximo jueves 25 de abril de 2024, Entelgy en colaboración con Splunk, organiza un
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