- Entelgy reflexiona sobre las principales razones que impiden una adopción exitosa de la inteligencia artificial en el entorno laboral.
- Las conclusiones se extraen de Agencia Humana, el videopodcast impulsado por Entelgy, con el objetivo de abordar los retos de la adopción tecnológica desde una perspectiva humanista.
Madrid, 22 de abril de 2026.- La inteligencia artificial ha transformado procesos enteros y hoy se utiliza ya como una herramienta tan cotidiana como el teléfono móvil o las búsquedas en internet. Sin embargo, y pese a su creciente normalización, en el entorno laboral persiste un notable escepticismo tanto por parte de empresas como de trabajadores. Un estudio reciente de MIT Project NANDA estima que, pese a los entre 30.000 y 40.000 millones de dólares invertidos por las empresas en IA generativa, el 95% de las iniciativas no consigue generar un retorno medible en la cuenta de resultados, y el principal factor de fracaso no es técnico ni de talento, sino cultural y de integración.
Los principales frenos para una adopción exitosa no son técnicos ni responden únicamente al miedo a la sustitución, sino a factores más prácticos como la falta de tiempo para formarse o el temor a que el uso de IA se perciba como una forma de hacer trampas. Ante este contexto, Entelgy, The Business Tech Consultancy identifica los principales retos de adopción de la IA en las empresas y propone una serie de recomendaciones para facilitar una integración efectiva.
Falta de tiempo para la formación
La implantación de herramientas de inteligencia artificial en las empresas no se ve tanto limitada por la falta de interés como por la falta de tiempo. En su día a día, los profesionales están centrados en cumplir con sus tareas y objetivos, lo que dificulta encontrar momentos para formarse o cambiar su forma de trabajar.
A esta presión operativa se suma la falta de una cultura que permita el aprendizaje a través del error. La adopción de nuevas tecnologías implica necesariamente experimentar, pero en muchos entornos el fallo sigue estando penalizado, lo que desincentiva cualquier intento de cambio.
Además, existe un temor creciente al uso indebido de la inteligencia artificial. Muchos empleados dudan sobre qué tipo de información pueden compartir con estas herramientas y temen cometer errores que puedan derivar en problemas de seguridad o legales, especialmente al manejar datos sensibles.
Ausencia de un cambio de modelo organizacional
Las empresas intentan incorporar la IA pero siguen trabajando exactamente igual, manteniendo los mismos procesos de selección, las mismas competencias, jerarquías y formas de trabajar obsoletas. Esto se traduce en una infrautilización del talento, especialmente en los perfiles más jóvenes, que continúan desempeñando tareas repetitivas que podrían automatizarse, en lugar de aportar valor en áreas más estratégicas.
Aquí es importante la figura del mando intermedio. Para que la transformación y la adopción de herramientas como la IA funcionen, es vital empoderar a estos profesionales, dotándoles de formación, herramientas y autonomía para liderar el cambio desde dentro.
El miedo a la hiperproductividad
Cada vez es más común encontrar trabajadores que sienten miedo a que sus superiores o compañeros piensen que están “haciendo trampas”. Existe un fuerte reparo a confesar que, gracias a plataformas de inteligencia artificial, una persona ha logrado resolver en apenas minutos una tarea que habitualmente le tomaba más tiempo, sintiendo que esa extrema eficiencia es algo negativo.
Este fenómeno tiene incluso nombre propio en la literatura sobre adopción tecnológica: los “secret cyborgs”, empleados que usan IA de forma clandestina para mejorar su productividad pero evitan reconocerlo ante compañeros y superiores. Esta cultura del ocultamiento impide el aprendizaje colectivo y frena la curva de adopción de toda la organización.
En este contexto, uno de los principales retos para las organizaciones es normalizar el uso de estas tecnologías y eliminar la percepción negativa asociada a la eficiencia. Es decir, entender que la IA es una herramienta que amplifica las capacidades individuales y que la calidad del resultado sigue dependiendo del enfoque, la estrategia y la experiencia de quien la utiliza.
La solución: activar la agencia humana
El verdadero desafío para integrar con éxito la inteligencia artificial en las empresas no se supera con la compra masiva de licencias tecnológicas, sino activando lo que desde Entelgy llamamos agencia humana: la capacidad del profesional para ejercer criterio sobre cuándo, cómo y con qué propósito apoyarse en la tecnología.
No se trata de fusionar al humano con la máquina, sino de formar profesionales que decidan con conocimiento: que sepan cuándo delegar en la IA, cuándo desconfiar de ella, y cuándo su juicio experto es insustituible. Lograr este modelo requiere una estrategia de gestión del cambio real y profesional, que invierta directamente en las personas y en su capacidad de discernimiento, bajo un marco de adopción Seguro, Ético y Responsable.
Todas estas conclusiones y reflexiones han sido extraídas de los episodios de Agencia Humana, el videopodcast impulsado por Entelgy y presentado por Alfredo Zurdo, Head of Digital Change. Este formato nace con el firme propósito de abordar los retos de la adopción tecnológica desde una perspectiva humanista, generando conversaciones que ponen a las personas en el centro.
“En un momento donde la inteligencia artificial transforma cada aspecto de nuestro trabajo y nuestra vida, necesitamos voces que nos recuerden qué significa ser humano. La tecnología no va a decidir por nosotros lo que queremos ser: esa decisión sigue siendo nuestra, y es precisamente ahí donde está la verdadera agencia humana.” — Alfredo Zurdo, Head of Digital Change de Entelgy.
Fuentes citadas
1. MIT NANDA — The GenAI Divide: State of AI in Business 2025
- Publicado en julio de 2025 por el Project NANDA (Networked Agents and Decentralized Architecture) del MIT Media Lab.
- Autores: Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar, Pradyumna Chari.
- Metodología: análisis de más de 300 despliegues de IA divulgados públicamente, 52 entrevistas estructuradas con organizaciones y 153 respuestas de encuestas a líderes senior.
- Conclusión central: el 95% de las iniciativas empresariales de IA generativa no generan retorno medible en P&L. El principal cuello de botella no es técnico, regulatorio o de talento, sino de aprendizaje, integración y adaptación contextual.
- Cobertura en medios económicos: Fortune (agosto 2025), Harvard Business Review, Virtualization Review, entre otros.
2. Ethan Mollick — concepto de “secret cyborgs”
- Ethan Mollick, profesor asociado de Wharton School (Universidad de Pensilvania).
- Acuñó el término en junio de 2023 en su newsletter One Useful Thing, en el artículo “Detecting the Secret Cyborgs”.
- Autor del libro Co-Intelligence: Living and Working with AI (Penguin, 2024), referencia habitual en prensa económica internacional.
- Fenómeno corroborado posteriormente por estudios de IMD Business School, Microsoft/LinkedIn Work Trend Index y análisis académicos sobre adopción de IA en entornos corporativos.
