La modernización de aplicaciones con inteligencia artificial permite reducir hasta un 70% los tiempos de transformación frente a métodos tradicionales, gracias a la automatización y a un enfoque por capas que evita interrupciones en la operación del negocio.
Una nueva forma de modernizar: sin “big bang”
Uno de los mayores miedos en la modernización de aplicaciones es el impacto en la operación. Tradicionalmente, estos procesos implicaban riesgos elevados, interrupciones y largos ciclos de transformación.
Sin embargo, Jorge Herrero, Head of Technology | AI Director de Entelgy, lo plantea de forma diferente: modernizar por capas, de forma progresiva y sin detener el negocio.
La estrategia de Entelgy: evolución desacoplada
El enfoque se basa en tres pilares:
- Experiencia de usuario (UX)
- Capa de integración (middleware)
- Lógica de negocio (microservicios)
Esto permite evolucionar cada componente de forma independiente, reduciendo riesgos y acelerando resultados.
IA como copiloto del desarrollo
Gracias a la IA:
- Se automatiza el análisis de sistemas legacy
- Se acelera la migración de código
- Se optimizan pruebas y validaciones
- Se mejora la calidad del software
La diferencia no está en modernizar, sino en cómo hacerlo. La IA permite transformar sistemas complejos de forma progresiva, segura y radicalmente más rápida.
