Computerworld, uno de los medios tecnológicos de referencia en España, publica una nueva tribuna de Entelgy firmada por Alfredo Zurdo, Head of Digital Change de Entelgy, en la que analizamos el auge del tech-washing y defendemos un modelo de adopción de la inteligencia artificial basado en capacidades reales, gobernanza y generación de valor para el negocio.
La velocidad a la que evoluciona la inteligencia artificial está llevando a muchas organizaciones a acelerar sus mensajes sobre innovación. Sin embargo, cuando la comunicación avanza más deprisa que la capacidad real de transformación aparece el tech-washing, un fenómeno que puede poner en riesgo la confianza de clientes, empleados, inversores y reguladores. En un entorno marcado por la entrada en vigor del AI Act y por una creciente exigencia sobre el uso responsable de la IA, la credibilidad se convierte en un activo estratégico.
Desde Entelgy defendemos que el verdadero potencial de la inteligencia artificial no reside únicamente en incorporar nuevos modelos o herramientas, sino en integrarla dentro de la operación de la empresa. Para conseguirlo es necesario modernizar aplicaciones, preparar los datos, conectar procesos, establecer modelos de gobierno y acompañar la transformación de las personas para que la IA genere un impacto sostenible y medible.
Este enfoque forma parte de nuestra visión de la Empresa Operativa con IA, donde aplicaciones, procesos, datos y personas funcionan como un único ecosistema capaz de acelerar la toma de decisiones, incrementar la eficiencia operacional y convertir la inversión tecnológica en resultados tangibles para el negocio.
La confianza ya no se construye a partir de promesas tecnológicas, sino de evidencias. Por eso creemos que el liderazgo en la era de la inteligencia artificial dependerá cada vez más de la capacidad de demostrar con hechos que la innovación está respaldada por una estrategia sólida, una gobernanza adecuada y una transformación capaz de generar valor real.
Descubre todas las claves para evitar el tech-washing y construir una adopción de la IA basada en confianza, gobernanza y resultados.
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