El medio tecnológico chileno analiza, junto a Carlos Quesada, Country Manager de Entelgy en Chile, las claves que permitirán a las organizaciones superar la fase de experimentación y escalar la inteligencia artificial con una estrategia clara, datos de calidad, gobernanza y nuevas capacidades internas.
La inteligencia artificial ya está presente en buena parte del tejido empresarial chileno, pero su incorporación a la operativa continúa siendo limitada. El medio especializado Mundo en Línea ha publicado un artículo en el que destaca la visión de Entelgy Chile ante este desafío y recoge las principales barreras que todavía separan la experimentación tecnológica de la generación sostenida de valor.
El análisis toma como referencia el primer Índice de Transformación Digital en Inteligencia Artificial 2026, elaborado por Corfo, la Cámara de Comercio de Santiago y PMG Chile a partir de una muestra de 740 empresas chilenas. El estudio sitúa al 66 % de las compañías en fase de pilotaje, mientras que únicamente un 8 % ha llegado al escalamiento y un 1 % se encuentra en una etapa de liderazgo. Las cifras dibujan un mercado que ya reconoce el potencial de la IA, pero que aún necesita desarrollar las condiciones organizativas necesarias para integrarla en procesos críticos y extenderla de forma segura.
Escalar la IA exige transformar la organización
Para Carlos Quesada, Country Manager de Entelgy en Chile, el principal reto no reside exclusivamente en la tecnología. “Escalar la IA implica transformar la organización. Se requiere una estrategia clara, datos de calidad, modelos de gobierno y nuevas capacidades internas”, explica en el artículo. Esta visión sitúa los objetivos de negocio en el punto de partida: antes de seleccionar una herramienta o poner en marcha un nuevo piloto, la organización debe determinar qué problema quiere resolver, qué resultado espera obtener y cómo medirá su evolución.
La gobernanza ocupa un lugar central en este proceso. El estudio chileno señala que el 85 % de las empresas todavía no cuenta con un comité o instancia formal de gobernanza de la IA, lo que dificulta establecer responsabilidades, políticas de uso, mecanismos de supervisión y criterios comunes. Se trata de un dato específico del mercado chileno que refuerza una necesidad compartida por organizaciones de diferentes países: cuanto mayor es la presencia de la IA en el negocio, más importante resulta definir quién responde de cada sistema, qué límites debe respetar y cómo se controlan sus decisiones.
Datos, gobernanza y adopción para pasar del piloto al valor
El enfoque recogido por Mundo en Línea está alineado con las capacidades foco de Entelgy. Desde Entelgy Chile acompañamos a las organizaciones en la identificación y priorización de casos de uso, la preparación y el gobierno del dato, la definición de modelos de gobernanza y la adopción de la tecnología por parte de los equipos. Esta combinación permite que la IA deje de funcionar como una sucesión de iniciativas aisladas y se integre progresivamente en los procesos, las aplicaciones y la toma de decisiones.
La calidad y disponibilidad de los datos condicionan la fiabilidad de cualquier solución de inteligencia artificial. Por ello, nuestras capacidades en Data & Process permiten ordenar las fuentes de información, mejorar su trazabilidad y conectarlas con procesos de negocio concretos. A esta base tecnológica se suman la formación y la gestión del cambio, fundamentales para que las personas comprendan la utilidad de la IA, adopten nuevas formas de trabajo y mantengan una supervisión efectiva sobre los sistemas.
Este modelo también prepara a las empresas para evolucionar hacia soluciones más avanzadas, como la automatización analítica y los agentes de IA capaces de ejecutar tareas bajo criterios de control y supervisión humana. El objetivo no es incorporar más tecnología de forma indiscriminada, sino construir una organización capaz de operar con IA de manera responsable, medible y escalable.
Como señala Carlos Quesada, el camino puede comenzar con un caso de uso acotado y de alto impacto, siempre que cuente desde el inicio con datos adecuados, objetivos definidos y un marco de gobernanza. Esta combinación permite reducir la incertidumbre, demostrar resultados y transformar los aprendizajes obtenidos en una capacidad empresarial sostenible. El desafío para las empresas chilenas ya no es iniciar nuevos pilotos, sino convertir la inteligencia artificial en valor real para el negocio.
De los pilotos al valor: el desafío que viene para las empresas chilenas con la IA – Mundo en Línea
