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Latinoamérica acelera hacia la Inteligencia Artificial: retos, avances y una visión estratégica 

 En un reciente masterclass organizada por Entelgy, Omar Obregón, Gerente de Operaciones en Entelgy en Perú, compartió una visión profunda sobre el avance de la Inteligencia Artificial en Latinoamérica. Una región que, a pesar de desafíos estructurales, está dando pasos firmes hacia una transformación tecnológica decisiva. 

  • Latinoamérica está en plena transición de la exploración a la implementación de IA. Países como Brasil, Chile, México y Colombia lideran el despliegue de soluciones basadas en IA, con aplicaciones concretas en sectores como retail, seguros, banca y manufactura. 
  • Según IDC, la inversión en Inteligencia Artificial en LATAM crecerá un 400% entre 2022 y 2025, impulsada por la necesidad de automatizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y optimizar operaciones a gran escala. 
  • El 80% del esfuerzo en proyectos de IA en la región se dedica a preparar y limpiar los datos. La calidad del dato, más que el modelo, es hoy el verdadero factor crítico de éxito. 
  • Chile y Uruguay destacan por su enfoque regulatorio y ético; Brasil, por su escala; y Perú avanza con determinación, aunque con retos como la escasez de talento especializado y marcos normativos aún en evolución. 
  • La región avanza también en marcos de gobernanza de IA. Se abren debates clave sobre ética tecnológica, protección de datos y transparencia algorítmica, donde cada país busca su propio equilibrio entre innovación y regulación. 

Mensaje clave: En Latinoamérica, la Inteligencia Artificial ya no es un concepto del futuro. Es una realidad en expansión que determinará la competitividad, la productividad y la capacidad de respuesta de gobiernos y empresas. La pregunta ya no es “si”, sino “cómo” implementarla con visión, sostenibilidad y propósito. 

Latinoamérica acelera

En Entelgy reafirmamos nuestro compromiso de acompañar a organizaciones latinoamericanas en su camino hacia una transformación digital centrada en las personas, los datos y la innovación responsable. 

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