A lo largo de las últimas décadas la inteligencia artificial ha ido evolucionando exponencialmente en todos los aspectos tecnológicos de nuestra sociedad. Medicina, Industria, Banca, Administración Pública, etc. están cambiando sus procesos gracias a esta evolución tecnológica, pero ¿somos realmente conscientes de sus múltiples aplicaciones en el mundo del negocio?
En los últimos años, los modelos de negocio están descubriendo una transformación sin precedentes. Los avances tecnológicos, los nuevos conceptos y el talento de las organizaciones han evolucionado hasta límites inimaginables hace unos 20 años. La empresa del siglo XXI está destinada a afrontar los retos que el complejo mundo presente nos plantea. Bienvenidos a la empresa del mañana.
La esencia de los Datos
Los datos son el oráculo al que cualquier organización acude para conocer el camino. Todas las empresas están volcándose frenéticamente en la captación, análisis e interpretación de los datos que tienen lugar dentro de su seno para entender el camino trazado hasta el momento y para vislumbrar la ruta que deviene en objetivo.
La tecnología es fundamental, sin duda. Pero no es el único factor que entra en juego. El derrumbe de silos de conocimiento, la transversalidad y una cultura Agile es la base para que puedan darse los tan necesarios hitos de innovación que derivan en progreso. Una empresa cuyos líderes son capaces de trasladar a sus equipos los objetivos marcados, tiene abierta la puerta del éxito.
El primer paso hacia el cumplimiento de objetivo de una empresa es su capacidad para predecir y responder ante las tendencias que sus datos indican. La Inteligencia Artificial permite pronosticar con bastante precisión esas líneas que, en definitiva, han de ser plasmadas en procesos que incluyan todo el empuje inicial. Es el inicio de la evolución de los negocios: una empresa que no sea capaz de discernir, optimizar y valorar sus datos, incrementa las posibilidades de su fracaso.
Optimizar con Minería de Procesos
A medida que la tecnología evoluciona, la Inteligencia Artificial va creando modelos más precisos para procedimientos más específicos y complejos. De esta manera, entra en juego el concepto de procesos donde, con la más absoluta precisión, se entra al máximo detalle de los engranajes del negocio. Una especialización en cibersistemas, la monitorización y constante observabilidad de cualquier proceso que tiene lugar en una empresa es la piedra angular del futuro.
Una vez identificados, es importante ver cómo optimizarlos para mejorar su funcionamiento y, utilizando tecnologías de observability, comprobar que estos mismos procesos no sufren ninguna divergencia. Una minuciosa observación permite un análisis y, por supuesto, una nueva estructura de procesos que optimice el negocio. La enorme complejidad de logística, precios, atención al cliente, creación de nuevos productos, etc. a la que se enfrentan empresas del sector farmacéutico, retail, industria, banca y, por supuesto, Administración Pública, cambiará por completo con la adopción de un ajuste de sus procesos.
Operaciones Inteligentes: Inteligencia Artificial dedicada al negocio
Y, ¿qué ocurre cuando hemos exprimido y analizado cada dato, hemos sido capaces de optimizar y simplificar los procesos de una empresa? Es el momento de añadir la verdadera capa de Inteligencia Artificial. La necesidad nos empuja a tomar decisiones de forma rápida y sólida, sin errar en la tendencia del mercado y multiplicando exponencialmente nuestro potencial. Es el momento de las Operaciones Inteligentes.
La digitalización de los procesos permite extraer una información muy valiosa de los datos que soportan esas operaciones. Las Operaciones Inteligentes son una valiosa combinación de Inteligencia Artificial y talento humano aumentado, y se está perfilando como la opción óptima para multiplicar el valor de los datos de una empresa para optimizar a la perfección sus procesos. Al fin y al cabo, se trata de optimizar la toma de decisiones en tiempo real, basándose en hechos (nunca en opiniones) y crear algo único para los negocios.
