28 de enero: Día de la Protección de Datos
Entelgy presenta cuatro consejos para que usuarios y empresas puedan reducir riesgos y mantener a salvo sus datos
Madrid, 28 de enero de 2026.- En los últimos años la llegada de la IA generativa, popularizada por herramientas como Chat GPT, ha transformado el panorama tecnológico y social.
Hoy en día aproximadamente una de cada seis personas en todo el mundo utiliza herramientas de IA generativa1 y aunque está claro que no hay futuro sin IA, uno de los grandes retos que plantea su adopción acelerada es la privacidad de los datos. Estos sistemas se alimentan de grandes volúmenes de información, lo que abre la puerta a riesgos cada vez más complejos: desde respuestas aparentemente creíbles pero inexactas que pueden derivar en responsabilidades legales para las empresas, hasta la dificultad de eliminar información una vez compartida con una IA. Además, el uso intensivo de estas tecnologías puede ser aprovechado por delincuentes para generar contenido malicioso, extraer datos sensibles, o suplantar identidades, entre otros.
Por ello, con motivo del Día de la Privacidad de Datos que se celebra cada 28 de enero, Entelgy, The Business Tech Consultancy, presenta una serie de consejos tanto para usuarios como para empresas para mitigar riesgos y mantener a salvo sus datos:
- Ten cuidado con la información que compartes: si no quieres que algo sea de dominio público o parte de un conjunto de datos de entrenamiento, no lo compartas con una herramienta de IA. Los sistemas de IA se alimentan de grandes volúmenes de información para funcionar, por lo que cualquier dato que introduzcas, puede ser recopilado, almacenado y utilizado para entrenar versiones futuras. Evita introducir información personal como DNI, datos de salud, información financiera, así como datos de clientes o secretos comerciales. Por otro lado, antes de usar una nueva herramienta, familiarízate con su política de privacidad para entender cómo gestionan y utilizan tus datos. Y en el caso de que tengas que utilizar datos sensibles para una tarea, elimina cualquier identificador personal e intenta que sean anónimos.
- No confíes ciegamente en la IA: el usuario debe ser siempre el responsable último de verificar cualquier dato generado por la IA. Confiar ciegamente en el resultado puede violar el artículo 5.1.d del RGPD, el cual exige que los datos personales sean exactos y se mantengan actualizados. Sin embargo, las herramientas de IA generativa ingieren cantidades masivas de datos de internet que a veces incluyen imperfecciones, lo que puede provocar respuestas incorrectas. En el caso de las empresas, si una organización utiliza un dato personal inexacto proporcionado por la IA, será esta la responsable del incumplimiento del RGPD, especialmente si esto afecta a los derechos de las personas.
- Educar y concienciar en las empresas: dado que el impacto de la IA es transversal, es recomendable que las empresas creen grupos de trabajo multidisciplinares que integren a todas las áreas de la empresa, para crear una estrategia que aborde riesgos complejos como la privacidad, el uso responsable de la IA o la seguridad. Por otro lado, las empresas deben optar por versiones empresariales o soluciones de IA con acuerdos de procesamiento de datos robustos que garanticen que la información no se utilizará para entrenar modelos públicos.
- Utiliza datos sintéticos: los datos sintéticos son datos artificiales generados por algoritmos cuyo propósito principal es imitar las propiedades estadísticas y el comportamiento de los datos originales sin contener información real o sensible durante el entrenamiento de la IA. Sin embargo, aunque ofrecen grandes ventajas como la reducción de costes, una mayor seguridad y la posibilidad de corregir sesgos en los conjuntos de datos no garantizan el anonimato total. Por ello, su uso no exime del cumplimiento del RGPD, exigiendo transparencia, es decir, informar de que el contenido es artificial; el respeto al principio de exactitud para evitar replicar errores; y una justificación legal adecuada para el tratamiento de los datos fuente.
“La inteligencia artificial ofrece infinidad de oportunidades para usuarios y empresas, pero su adopción también exige un alto nivel de responsabilidad. La privacidad de datos debe integrarse en todo el proceso de diseño y uso de estas herramientas para evitar riesgos legales y reputacionales”, señala Alfredo Zurdo, Head of Digital Change en Entelgy.
Sobre Entelgy
Entelgy,The BusinessTech Consultancy, se define como el nuevo Human driven technology, que tiene como propósito construir una realidad mejorada impulsada por la armonía entre personas y tecnología. Sus soluciones tienen como objetivo la mejora integral de la gestión del negocio basado en la Inteligencia Artificial y en la Gestión del Cambio y Adopción Digital, poniendo a las personas en el centro de todo.
Con el 100% de capital propio, la consultora tecnológica lleva más de 20 años ofreciendo soluciones a multinacionales en España, Latinoamérica y Estados Unidos. Todo ello con un equipo formado por 2.000 profesionales y con una de las tasas de fidelización más altas del sector.
