El mercado del software está viviendo una presión sin precedentes: ciclos más cortos, mayor complejidad técnica, nuevas regulaciones, arquitecturas dinámicas y una aceleración impulsada por la IA que obliga a los equipos a evolucionar o quedarse atrás. En 2025, las empresas que han adoptado enfoques modernos de ingeniería están entregando más rápido, con mejor calidad y con menor riesgo. La tendencia para 2026 es clara: las organizaciones necesitan plataformas, automatización, DevSecOps real e integración segura de IA en todo el ciclo de vida del software.
Ahí es donde Entelgy aporta valor diferencial a través de sus servicios de Software Engineering y NextGen Software Engineering, diseñados específicamente para que las compañías puedan modernizar su ingeniería, optimizar sus procesos, mejorar la experiencia del desarrollador y construir software más fiable, seguro y escalable.
1. Por qué el mercado exige un nuevo modelo de ingeniería
Los cambios que están afectando al sector no son cosméticos: son estructurales.
1.1. La explosión de la IA generativa
Los equipos ya no compiten sólo por talento: compiten por su capacidad de integrar IA en sus ciclos. Pero la IA sin control añade riesgos, inconsistencias y deuda técnica. Hace falta un marco, una plataforma y un modelo de gobierno.
1.2. La complejidad de las arquitecturas modernas
Microservicios, APIs, cloud híbrido, IaC… Todo esto exige automatización, observabilidad y seguridad continua.
1.3. La necesidad de reducir Time-to-Market
El negocio exige entregas “ya”, y eso obliga a optimizar desde el backlog hasta el despliegue.
1.4. La urgencia de mejorar la Developer Experience
Los equipos de desarrollo son un activo estratégico, y retener talento pasa por ofrecer herramientas, procesos y entornos que reduzcan fricciones. Este contexto explica por qué soluciones como NextGen Software Engineering dejan de ser una opción y se convierten en una necesidad competitiva.
2. Qué aporta Entelgy al nuevo ciclo de ingeniería
Entelgy responde a esta transformación con dos pilares plenamente complementarios:
- Software Engineering: ingeniería de software moderna, escalable y centrada en la calidad.
- NextGen Software Engineering: evolución acelerada mediante plataformas, automatización avanzada, datos, DevSecOps e integración segura de IA.
Ambas líneas forman un modelo completo que cubre desde la definición funcional hasta la operación en producción.
3. Software Engineering: construir mejor, más seguro y con mayor calidad
Este servicio se centra en desarrollo de software de alto nivel técnico, aplicando prácticas avanzadas que responden a los desafíos actuales:
3.1. Ingeniería y desarrollo experto
- Construcción de soluciones robustas en tecnologías actuales (cloud nativo, APIs, microservicios…).
- Arquitecturas orientadas a dominio (DDD), diseño evolutivo y patrones modernos.
- Desarrollo con estándares consistentes y mantenibles.
3.2. Calidad y testing avanzado
- Automatización del testing funcional, de rendimiento y de regresión.
- Integración de QA continua en pipelines y entornos.
- Métricas de calidad para decisión técnica informada.
3.3. DevSecOps aplicado
- Seguridad desde el diseño.
- IaC validada y automatizada.
- Pipelines que aseguran trazabilidad, repetibilidad y cumplimiento.
3.4. Experiencia del desarrollador (DX)
- Simplificación de herramientas, entornos y procesos.
- Documentación viva y automatizada.
- Reducción de fricciones en cada etapa del ciclo.
Software Engineering asegura que el software se construye bien desde su base.
4. NextGen Software Engineering: acelerar, automatizar y evolucionar la forma de desarrollar
Aquí es donde Entelgy lleva la ingeniería al siguiente nivel gracias a IA, plataformas, automatización y datos.
4.1. Plataformas internas de desarrollo (IDP)
- Entornos normalizados para todos los equipos.
- Automatización del onboarding.
- Plantillas de servicio, componentes reutilizables y pipelines listos para usar.
Esto reduce drásticamente el tiempo de arranque y elimina la variabilidad innecesaria.
4.2. Automatización avanzada del ciclo de vida
- Orquestación automática de pipelines, tests y despliegues.
- Mantenimiento autónomo de dependencias, versiones y seguridad.
- Generación de artefactos estándar según patrones definidos por la organización.
4.3. Integración responsable de IA
- IA aplicada al IDE: generación, refactorización y aceleración del código.
- IA en CI/CD: generación inteligente de tests, análisis contextualizado de riesgos.
- IA en operación: predicción de incidencias y optimización continua.
- Todo ello con marcos de gobernanza, protección de datos y control humano.
4.4. Observabilidad y analítica del desarrollo
- Métricas completas: productividad, calidad, riesgos, costes.
- Información para tomar decisiones técnicas basadas en datos reales.
- Identificación automática de cuellos de botella.
4.5. Modelo integral de DevSecOps
- Seguridad continua en infraestructura y aplicaciones.
- Validación de IaC y configuraciones cloud.
- Auditoría permanente y evidencia generada automáticamente.
NextGen Software Engineering permite a las organizaciones alcanzar ciclos de entrega más rápidos, seguros y eficientes, sin perder el control.
5. El valor diferencial de Entelgy: ingeniería real, no promesas
Entelgy no ofrece herramientas, ofrece transformación de ingeniería basada en:
- Expertos que conocen los ciclos de vida complejos.
- Experiencia práctica en automatización avanzada.
- Capacidades reales en IA aplicada al desarrollo.
- Modelos de plataforma alineados con los estándares de la industria.
- Un enfoque profundamente humano: tecnología que amplifica talento.
En un mercado donde la tendencia es prometer “software más rápido”, Entelgy trabaja para entregar software mejor, con calidad estructural y con bases sólidas para crecer.
Conclusión
La ingeniería de software está entrando en una nueva etapa. Las organizaciones que quieran competir en 2026 necesitan velocidad, pero también necesitan calidad, seguridad, observabilidad, automatización y una plataforma que lo integre todo.
Los servicios de Software Engineering y NextGen Software Engineering de Entelgy están diseñados precisamente para eso: para modernizar la ingeniería, acelerar la entrega y garantizar que cada pieza de software se construye con estándares sólidos, con IA responsable, con automatización eficaz y con el talento humano en el centro.
Este es el modelo que marcará la diferencia entre las organizaciones que evolucionan… y las que se quedarán atrás.
