Na Entelgy, consideramos que a transformação de sistemas legados não é um ideal abstrato, mas uma possibilidade tangível e estratégica. A modernização tecnológica não exige substituições disruptivas nem interrupções críticas, desde que se baseie em um diagnóstico preciso, uma folha de rota progressiva e um conhecimento funcional profundo.
Neste artigo, compartilhamos três casos reais de sucesso em setores-chave como o bancário, a administração pública e a indústria, onde a tecnologia herdada representava tanto um risco operacional quanto uma oportunidade de melhoria. Todos adotaram uma abordagem híbrida, antecipando possíveis falhas e conseguindo estabilizar seus sistemas sem comprometer a continuidade dos negócios.
Caso 1: Modernização do core bancário COBOL na Europa
Setor: Banco privado
Localização: Europa
Tecnologia legada: COBOL em mainframe
Desafios detectados
Uma instituição financeira contava com mais de 4 milhões de linhas de código COBOL sem nenhuma documentação. Dependia de três técnicos seniores próximos da aposentadoria, sem um plano claro de sucessão. A falta de visibilidade sobre a estrutura do sistema impedia qualquer planejamento de migração para a nuvem. O desconhecimento da lógica do código bloqueava decisões estratégicas.
Estratégia aplicada
Utilizou-se inteligência artificial para realizar uma análise estrutural do código. Essa tecnologia permitiu gerar mapas de dependência cruzada entre programas, dados e processos. Módulos inativos foram identificados e o sistema foi classificado automaticamente de acordo com níveis de complexidade e criticidade.
Resultados obtidos
Em menos de três semanas, foi gerada documentação técnica completa. O plano de migração para a nuvem foi redesenhado, excluindo 38% do código classificado como desnecessário. A organização passou de uma gestão reativa para um controle efetivo do sistema core, possibilitando um planejamento realista e progressivo.
Caso 2: Encapsulamento do sistema tributário na América Latina
Setor: Administração pública
Localização: América Latina
Tecnologia legada: Natural/Adaba
Desafios detectados
O sistema tributário estava em operação há mais de 25 anos. Sua arquitetura impedia a integração com portais cidadãos modernos e gerava falhas recorrentes durante campanhas fiscais. O risco político associado à queda do sistema em datas-chave era elevado.
Estratégia aplicada
Foi aplicada uma solução de encapsulamento baseada em gateways de API para expor a lógica tributária como microsserviços. Isso permitiu modernizar a interface sem reescrever o backend. A monitoração foi ativada por meio de dashboards e formaram-se equipes mistas de especialistas em sistemas legados e desenvolvimento web.
Resultados obtidos
A nova interface foi implementada com sucesso, melhorando a experiência do usuário e reduzindo em 82% os incidentes em produção. A campanha fiscal foi conduzida com alta estabilidade, demonstrando que uma modernização progressiva pode ser eficaz sem colocar em risco o sistema crítico em operação.
Caso 3: Refatoração de sistemas RPG no setor industrial
Setor: Produção industrial e logística
Localização: Espanha
Tecnologia legada: RPG em IBM i (AS/400)
Desafios detectados
O sistema de planejamento da produção estava em uso há três décadas. Apresentava códigos duplicados, pouca rastreabilidade e uma alta taxa de erros. A dependência de um único técnico dificultava a manutenção, e a entrada de novos talentos era inviável.
Estratégia aplicada
Foi implementada uma refatoração modular assistida por inteligência artificial. Gerou-se documentação adaptada aos processos de onboarding, e parte da manutenção foi terceirizada. Os módulos foram priorizados com base em seu impacto funcional.
Resultados obtidos
Os erros de manutenção foram reduzidos em 70%. Dois novos desenvolvedores se integraram à equipe em menos de três meses. Foi definida uma migração parcial para Java que não interrompeu a operação. Essa abordagem permitiu introduzir melhorias incrementais sem comprometer a produção.
Comparativo de estratégias e resultados
| Situação inicial | Estratégia aplicada | Resultado alcançado |
| Sistema opaco e crítico | Documentação automática baseada em IA | Visibilidade completa e planejamento realista |
| Impossibilidade de integração | Encapsulamento via APIs | Modernização sem necessidade de reescrever o backend |
| Dificuldade de manutenção | Refatoração modular | Transferência de conhecimento e continuidade operacional |
Chaves para o sucesso na modernização do legado tecnológico
Os três casos apresentados coincidem em três aspectos essenciais para o sucesso:
- Respeito pela infraestrutura existente: Nenhuma abordagem impôs uma ruptura abrupta. As condições operacionais e os ritmos próprios de transformação de cada organização foram respeitados.
- Tomada de decisões baseada em dados reais: As intervenções foram fundamentadas em uma análise objetiva do sistema, não em conjecturas teóricas
- Hibridação tecnológica como ponto de partida: Optou-se por combinar o novo com o existente, utilizando tecnologias como APIs, microsserviços ou IA para melhorar a interoperabilidade sem substituições massivas.
Conclusão
Na Entelgy, acompanhamos organizações de todos os setores na transformação de seu legado tecnológico com uma abordagem rigorosa, progressiva e segura. Acreditamos que modernizar não significa substituir, mas evoluir de forma controlada, minimizando riscos e garantindo a continuidade dos negócios. Por meio de metodologias baseadas em dados e experiências reais, transformamos a tecnologia herdada em um ativo estratégico para o futuro.
Está interessado em saber como iniciar esse processo em sua organização? Na Entelgy, estamos prontos para ajudar.
Referências
- Gartner. Application Modernization Best Practices, 2025. Gartner Research.
https://www.gartner.com/en/documents/application-modernization-2025
- IDC. Legacy System Modernization: Success Stories and Strategies, 2025.
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US45678925
- Forrester Research. Optimizing Legacy Systems Through Progressive Modernization, 2025.
https://go.forrester.com/research/legacy-optimization-2025/
