{"id":82378,"date":"2026-09-08T08:00:00","date_gmt":"2026-09-08T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/entelgy.com\/?p=82378"},"modified":"2026-09-03T09:42:45","modified_gmt":"2026-09-03T07:42:45","slug":"mundo-en-linea-destaca-las-capacidades-de-entelgy-chile-para-convertir-la-ia-en-valor-de-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entelgy.com\/pt-br\/actualidad-es\/mundo-en-linea-destaca-las-capacidades-de-entelgy-chile-para-convertir-la-ia-en-valor-de-negocio\/","title":{"rendered":"Mundo en L\u00ednea destaca las capacidades de Entelgy Chile para convertir la IA en valor de negocio\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

El medio tecnol\u00f3gico chileno analiza, junto a Carlos Quesada, Country Manager de Entelgy en Chile, las claves que permitir\u00e1n a las organizaciones superar la fase de experimentaci\u00f3n y escalar la inteligencia artificial con una estrategia clara, datos de calidad, gobernanza y nuevas capacidades internas.<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

La inteligencia artificial ya est\u00e1 presente en buena parte del tejido empresarial chileno, pero su incorporaci\u00f3n a la operativa contin\u00faa siendo limitada. El medio especializado Mundo en L\u00ednea<\/a> ha publicado un art\u00edculo en el que destaca la visi\u00f3n de Entelgy Chile ante este desaf\u00edo y recoge las principales barreras que todav\u00eda separan la experimentaci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la generaci\u00f3n sostenida de valor. <\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis toma como referencia el primer \u00cdndice de Transformaci\u00f3n Digital en Inteligencia Artificial 2026, elaborado por Corfo, la C\u00e1mara de Comercio de Santiago y PMG Chile a partir de una muestra de 740 empresas chilenas. El estudio sit\u00faa al 66 % de las compa\u00f1\u00edas en fase de pilotaje, mientras que \u00fanicamente un 8 % ha llegado al escalamiento y un 1 % se encuentra en una etapa de liderazgo. Las cifras dibujan un mercado que ya reconoce el potencial de la IA, pero que a\u00fan necesita desarrollar las condiciones organizativas necesarias para integrarla en procesos cr\u00edticos y extenderla de forma segura. <\/p>\n\n\n\n

Escalar la IA exige transformar la organizaci\u00f3n<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Para Carlos Quesada, Country Manager de Entelgy en Chile, el principal reto no reside exclusivamente en la tecnolog\u00eda. \u201cEscalar la IA implica transformar la organizaci\u00f3n. Se requiere una estrategia clara, datos de calidad, modelos de gobierno y nuevas capacidades internas\u201d<\/em>, explica en el art\u00edculo. Esta visi\u00f3n sit\u00faa los objetivos de negocio en el punto de partida: antes de seleccionar una herramienta o poner en marcha un nuevo piloto, la organizaci\u00f3n debe determinar qu\u00e9 problema quiere resolver, qu\u00e9 resultado espera obtener y c\u00f3mo medir\u00e1 su evoluci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La gobernanza ocupa un lugar central en este proceso<\/strong>. El estudio chileno se\u00f1ala que el 85 % de las empresas todav\u00eda no cuenta con un comit\u00e9 o instancia formal de gobernanza de la IA, lo que dificulta establecer responsabilidades, pol\u00edticas de uso, mecanismos de supervisi\u00f3n y criterios comunes. Se trata de un dato espec\u00edfico del mercado chileno que refuerza una necesidad compartida por organizaciones de diferentes pa\u00edses: cuanto mayor es la presencia de la IA en el negocio, m\u00e1s importante resulta definir qui\u00e9n responde de cada sistema, qu\u00e9 l\u00edmites debe respetar y c\u00f3mo se controlan sus decisiones.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Datos, gobernanza y adopci\u00f3n para pasar del piloto al valor<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

El enfoque recogido por Mundo en L\u00ednea est\u00e1 alineado con las capacidades foco de Entelgy. Desde Entelgy Chile acompa\u00f1amos a las organizaciones en la identificaci\u00f3n y priorizaci\u00f3n de casos de uso, la preparaci\u00f3n y el gobierno del dato, la definici\u00f3n de modelos de gobernanza y la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda por parte de los equipos. Esta combinaci\u00f3n permite que la IA deje de funcionar como una sucesi\u00f3n de iniciativas aisladas y se integre progresivamente en los procesos, las aplicaciones y la toma de decisiones.<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La calidad y disponibilidad de los datos condicionan la fiabilidad de cualquier soluci\u00f3n de inteligencia artificial. Por ello, nuestras capacidades en Data & Process permiten ordenar las fuentes de informaci\u00f3n, mejorar su trazabilidad y conectarlas con procesos de negocio concretos. A esta base tecnol\u00f3gica se suman la formaci\u00f3n y la gesti\u00f3n del cambio, fundamentales para que las personas comprendan la utilidad de la IA, adopten nuevas formas de trabajo y mantengan una supervisi\u00f3n efectiva sobre los sistemas. <\/p>\n\n\n\n

Este modelo tambi\u00e9n prepara a las empresas para evolucionar hacia soluciones m\u00e1s avanzadas<\/strong>, como la automatizaci\u00f3n anal\u00edtica y los agentes de IA capaces de ejecutar tareas bajo criterios de control y supervisi\u00f3n humana. El objetivo no es incorporar m\u00e1s tecnolog\u00eda de forma indiscriminada, sino construir una organizaci\u00f3n capaz de operar con IA de manera responsable, medible y escalable.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Como se\u00f1ala Carlos Quesada, el camino puede comenzar con un caso de uso acotado y de alto impacto, siempre que cuente desde el inicio con datos adecuados, objetivos definidos y un marco de gobernanza. Esta combinaci\u00f3n permite reducir la incertidumbre, demostrar resultados y transformar los aprendizajes obtenidos en una capacidad empresarial sostenible. El desaf\u00edo para las empresas chilenas ya no es iniciar nuevos pilotos, sino convertir la inteligencia artificial en valor real para el negocio<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

De los pilotos al valor: el desaf\u00edo que viene para las empresas chilenas con la IA – Mundo en L\u00ednea<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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