{"id":81902,"date":"2026-06-23T11:06:42","date_gmt":"2026-06-23T09:06:42","guid":{"rendered":"https:\/\/entelgy.com\/?p=81902"},"modified":"2026-06-23T11:09:57","modified_gmt":"2026-06-23T09:09:57","slug":"los-cuatro-retos-que-impiden-a-las-empresas-pasar-de-la-ia-experimental-a-la-empresa-operativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entelgy.com\/pt-br\/actualidad-es\/los-cuatro-retos-que-impiden-a-las-empresas-pasar-de-la-ia-experimental-a-la-empresa-operativa\/","title":{"rendered":"Los cuatro retos que impiden a las empresas pasar de la IA experimental a la empresa operativa\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Desaf\u00edos de las empresas con sistemas\u00a0legacy\u00a0<\/h3>\n\n\n\n

Modernizar aplicaciones, conectar datos y ganar visibilidad sobre la operaci\u00f3n se ha vuelto decisivo para que la IA genere valor real. Sin esa base, la inteligencia artificial se queda en pruebas puntuales\u00a0<\/h4>\n\n\n\n

Madrid, 23 de junio de 2026.<\/em>–\u00a0Muchas organizaciones intentan acelerar sus capacidades de inteligencia artificial mientras operan sobre arquitecturas dise\u00f1adas para un contexto completamente distinto. Los sistemas\u00a0legacy\u00a0o sistemas heredados siguen siendo el principal obst\u00e1culo para la operacionalizaci\u00f3n de la inteligencia artificial.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Pero, \u00bfqu\u00e9 significa realmente operar con IA? Muchas organizaciones asocian la IA con asistentes virtuales o automatizaci\u00f3n puntual, pero la realidad es que la capacidad de operar con IA implica una transformaci\u00f3n mucho m\u00e1s profunda. La tecnolog\u00eda debe integrarse dentro de sus procesos, operaciones y decisiones empresariales de forma estructural, convirti\u00e9ndose en parte del tejido operacional de la organizaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

De ah\u00ed la importancia de hacer esa renovaci\u00f3n y actualizaci\u00f3n de los sistemas de trabajo. Se estima que el tama\u00f1o del mercado de la modernizaci\u00f3n de sistemas heredados en 2026 ser\u00e1 de 29 390 millones de d\u00f3lares, lo que supone un crecimiento con respecto al valor de 2025, que fue de 24 980 millones de d\u00f3lares; las previsiones apuntan a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 17,64 % entre 2026 y 2031. <\/p>\n\n\n\n

El futuro es muy esperanzador, pero aquellas compa\u00f1\u00edas que construyeron ecosistemas tecnol\u00f3gicos enfocados en estabilidad transaccional, automatizaci\u00f3n parcial y crecimiento incremental, contin\u00faan soportando procesos cr\u00edticos, pero presentan limitaciones. Entelgy, The BusinessTech Consultancy<\/strong><\/a>,<\/strong> identifica cuatro desaf\u00edos cr\u00edticos que bloquean esa transici\u00f3n: <\/p>\n\n\n\n

Bases r\u00edgidas y antiguas<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Muchas empresas siguen apoy\u00e1ndose en sistemas antiguos que todav\u00eda funcionan, pero que se han quedado cortos para lo que hoy necesitan. Es un poco como intentar instalar una aplicaci\u00f3n nueva en un m\u00f3vil viejo que ya no soporta ciertas funciones. La IA puede estar ah\u00ed, pero si la base no est\u00e1 actualizada, no puede desplegarse con agilidad ni aportar todo su valor al negocio. <\/p>\n\n\n\n

Divisi\u00f3n  de informaci\u00f3n<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Esto pasa cuando la informaci\u00f3n de la empresa est\u00e1 repartida entre \u00e1reas, herramientas o equipos que no est\u00e1n bien conectados entre s\u00ed. Cada parte ve solo una parte del todo, y eso hace que la IA trabaje con una visi\u00f3n incompleta. Si no puede juntar las piezas, le cuesta mucho m\u00e1s entender el contexto y automatizar bien las decisiones. <\/p>\n\n\n\n

Poca visibilidad operacional<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Muchas compa\u00f1\u00edas no tienen una visi\u00f3n clara de lo que est\u00e1 pasando en sus sistemas en cada momento. Es como conducir sin ver del todo la carretera, puedes seguir avanzando, pero reaccionas tarde si surge un problema. Sin esa visibilidad, la IA puede ayudar, pero su funcionamiento ser\u00e1 menos fiable y m\u00e1s dif\u00edcil de controlar. <\/p>\n\n\n\n

Deuda t\u00e9cnica acumulada<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

La deuda t\u00e9cnica es todo lo que una empresa va acumulando con el tiempo en forma de parches, soluciones provisionales y sistemas que ya no encajan bien entre s\u00ed. No es solo \u201ctener tecnolog\u00eda antigua\u201d, sino cargar con decisiones que antes sirvieron para salir del paso y ahora frenan el cambio. Eso hace m\u00e1s dif\u00edcil innovar, modernizar y aprovechar bien tecnolog\u00edas como la IA. <\/p>\n\n\n\n

\u201cLa inteligencia artificial no transforma por s\u00ed sola una organizaci\u00f3n, lo hace s\u00f3lo cuando la empresa cuenta con una base tecnol\u00f3gica capaz de sostenerla, integrarla y hacerla crecer dentro de la operaci\u00f3n. Modernizar la base tecnol\u00f3gica es lo que permite que la IA deje de ser una promesa y empiece a ser una capacidad operativa.<\/em> En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, la ventaja competitiva no estar\u00e1 en adoptar IA, sino en la capacidad de escalarla de forma segura, eficiente y sostenible dentro del negocio. La modernizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha dejado de ser una iniciativa de eficiencia para convertirse en una decisi\u00f3n estrat\u00e9gica de crecimiento. Las organizaciones que preparen hoy sus sistemas para convivir con la IA estar\u00e1n mejor posicionadas para innovar, responder a los cambios del mercado y generar nuevas fuentes de valor en el futuro\u201d<\/em>, a<\/em>firma Jorge Herrero, Solution Manager de Entelgy<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Sobre\u00a0Entelgy<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Entelgy,The BusinessTech Consultancy, se define como el nuevo Human driven technology, que tiene como prop\u00f3sito construir una realidad mejorada impulsada por la armon\u00eda entre personas y tecnolog\u00eda. Sus soluciones tienen como objetivo la mejora integral de la gesti\u00f3n del negocio basado en la Inteligencia Artificial y en la Gesti\u00f3n del Cambio y Adopci\u00f3n Digital, poniendo a las personas en el centro de todo. <\/p>\n\n\n\n

Con el 100% de capital propio, la consultora tecnol\u00f3gica lleva m\u00e1s de 20 a\u00f1os ofreciendo soluciones a multinacionales en Espa\u00f1a, Latinoam\u00e9rica y Estados Unidos. Todo ello con un equipo formado por 2.000 profesionales y con una de las tasas de fidelizaci\u00f3n m\u00e1s altas del sector. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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