{"id":80201,"date":"2026-03-23T08:00:00","date_gmt":"2026-03-23T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/entelgy.com\/?p=80201"},"modified":"2026-03-25T09:48:38","modified_gmt":"2026-03-25T08:48:38","slug":"el-economista-pone-el-foco-en-entelgy-claves-reales-para-impulsar-la-adopcion-de-la-inteligencia-artificial-en-las-organizaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entelgy.com\/pt-br\/actualidad-es\/el-economista-pone-el-foco-en-entelgy-claves-reales-para-impulsar-la-adopcion-de-la-inteligencia-artificial-en-las-organizaciones\/","title":{"rendered":"El Economista pone el foco en\u00a0Entelgy: claves reales para impulsar la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en las organizaciones\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\">El diario&nbsp;<em>El Economista<\/em>, medio de referencia en informaci\u00f3n econ\u00f3mica y tecnol\u00f3gica en Espa\u00f1a, ha publicado una tribuna centrada en la visi\u00f3n de&nbsp;Entelgy&nbsp;sobre inteligencia artificial y transformaci\u00f3n organizativa. A trav\u00e9s de una entrevista a Alfredo Zurdo, Head&nbsp;of&nbsp;Digital Change, se analizan los principales retos que afrontan las empresas en la adopci\u00f3n de la IA, as\u00ed como las claves para evitar errores estrat\u00e9gicos y maximizar el impacto de estas tecnolog\u00edas.&nbsp;&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p>El contenido ofrece una lectura especialmente relevante para directivos, responsables de innovaci\u00f3n y profesionales que buscan respuestas claras sobre c\u00f3mo implantar inteligencia artificial con resultados sostenibles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfExiste una burbuja en la inteligencia artificial en 2026?<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00ed, aunque el matiz es relevante. La burbuja no se encuentra en la capacidad tecnol\u00f3gica, que est\u00e1 superando expectativas de forma consistente, sino en la adopci\u00f3n empresarial.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tal y como se recoge en la entrevista, los modelos actuales ya ejecutan tareas complejas con niveles de calidad equiparables o superiores a los humanos en determinados contextos.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El problema radica en que muchas organizaciones han centrado sus esfuerzos en adquirir herramientas sin desarrollar previamente capacidades internas. Este desequilibrio genera una falsa sensaci\u00f3n de avance que, con el tiempo, se traduce en proyectos sin impacto real.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfPor qu\u00e9 fracasan la mayor\u00eda de los proyectos de IA en las empresas?<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La causa principal es cultural, no tecnol\u00f3gica.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El patr\u00f3n descrito en la tribuna es recurrente: implementaci\u00f3n de herramientas, formaci\u00f3n inicial y posterior abandono por parte de los equipos. La ra\u00edz del problema est\u00e1 en factores como el miedo, la desconfianza o la falta de comprensi\u00f3n del valor real de la inteligencia artificial.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los proyectos fracasan cuando se aborda la IA como un despliegue t\u00e9cnico en lugar de como un proceso de transformaci\u00f3n organizativa. La evidencia apunta a&nbsp;que&nbsp;sin intervenci\u00f3n sobre comportamientos, h\u00e1bitos y percepciones, la adopci\u00f3n no se consolida.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1l es el error m\u00e1s com\u00fan al implantar inteligencia artificial?<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>El error m\u00e1s frecuente es adquirir soluciones antes de definir el problema.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Muchas organizaciones act\u00faan por presi\u00f3n del entorno competitivo, lo que deriva en inversiones sin un prop\u00f3sito claro ni m\u00e9tricas de \u00e9xito definidas. Este enfoque impide justificar el retorno y dificulta la escalabilidad de los casos de uso.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El enfoque adecuado parte de una pregunta estrat\u00e9gica: qu\u00e9 necesidad concreta se pretende resolver y qu\u00e9 impacto se espera obtener. A partir de ah\u00ed, la tecnolog\u00eda act\u00faa como habilitador, no como punto de partida.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 barreras frenan la adopci\u00f3n de la IA en las organizaciones?<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis identifica tres barreras principales que se repiten de forma sistem\u00e1tica:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Miedo<\/strong>&nbsp;:Incluye el temor a la sustituci\u00f3n laboral y la percepci\u00f3n negativa del uso de IA en entornos profesionales.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Desconocimiento<\/strong>: El uso superficial de herramientas limita la comprensi\u00f3n de su potencial y reduce su impacto.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prejuicio<\/strong>: Experiencias iniciales negativas condicionan la adopci\u00f3n futura, incluso cuando la tecnolog\u00eda ha evolucionado significativamente.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estas barreras requieren estrategias espec\u00edficas que combinen formaci\u00f3n aplicada, acompa\u00f1amiento y generaci\u00f3n de confianza.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 papel tiene el liderazgo en la adopci\u00f3n de la IA?<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>El liderazgo act\u00faa como acelerador o freno del cambio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La coherencia entre discurso y comportamiento es determinante. Cuando los l\u00edderes no incorporan la IA en su operativa diaria, la organizaci\u00f3n interpreta que su uso no es prioritario.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, la entrevista destaca el papel cr\u00edtico de los mandos intermedios, que influyen directamente en la adopci\u00f3n real por parte de los equipos. La alineaci\u00f3n de incentivos con objetivos de madurez digital se presenta como una de las palancas m\u00e1s efectivas para impulsar el cambio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo se genera confianza en la inteligencia artificial?<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La confianza se construye a trav\u00e9s de la experiencia, no de la comunicaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los profesionales adoptan la IA cuando perciben beneficios tangibles en su trabajo diario, como mejoras en eficiencia o calidad.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El enfoque m\u00e1s eficaz combina tres elementos:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Transparencia sobre capacidades y limitaciones&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica en casos reales&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Continuidad en el acompa\u00f1amiento&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este modelo permite reducir la resistencia inicial y consolidar el uso de la tecnolog\u00eda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo se mide correctamente la adopci\u00f3n de la IA?<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>El indicador clave no es la formaci\u00f3n, sino el comportamiento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La finalizaci\u00f3n de cursos no garantiza cambios en la forma de trabajar. El \u00e9xito se mide en funci\u00f3n del uso real de la IA, la calidad de ese uso y la capacidad de los equipos para generar nuevas aplicaciones de forma aut\u00f3noma.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este enfoque permite evaluar el impacto desde una perspectiva operativa y estrat\u00e9gica.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCu\u00e1les son las capacidades de&nbsp;Entelgy&nbsp;en inteligencia artificial y adopci\u00f3n?<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>La tribuna publicada en&nbsp;<em>El Economista<\/em>&nbsp;permite identificar varias capacidades diferenciales:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Transformaci\u00f3n cultural orientada a IA<\/strong>: Se prioriza el cambio de comportamiento sobre la adopci\u00f3n puramente t\u00e9cnica.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Metodolog\u00edas de adopci\u00f3n sostenida<\/strong>:&nbsp;El modelo de \u201clluvia fina\u201d, basado en intervenciones continuas y progresivas, facilita cambios duraderos.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Enfoque \u00e9tico y responsable<\/strong>:&nbsp;Se incorporan principios de supervisi\u00f3n humana, transparencia y control de riesgos en todos los proyectos.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Desarrollo de capacidades internas<\/strong>:&nbsp;El objetivo es que las organizaciones integren la IA en su operativa diaria con autonom\u00eda y criterio.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, se utilizan enfoques innovadores como&nbsp;storytelling&nbsp;y gamificaci\u00f3n para facilitar la adopci\u00f3n y mejorar la experiencia del usuario, especialmente en entornos complejos.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfPor qu\u00e9 la adopci\u00f3n de la IA marca la diferencia competitiva?<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial se est\u00e1 consolidando como una herramienta integrada en el trabajo diario. En este contexto, la ventaja competitiva no depende del acceso a la tecnolog\u00eda, sino de la capacidad de incorporarla de forma efectiva en la organizaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas que priorizan el desarrollo de capacidades, la cultura digital y el aprendizaje continuo est\u00e1n mejor posicionadas para capturar valor.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Haz clic sobre la imagen y accede a la publicaci\u00f3n original de <a href=\"https:\/\/www.eleconomista.es\/tecnologia\/noticias\/13821856\/03\/26\/hay-burbuja-de-la-ia-pero-no-donde-la-gente-cree.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El Economista<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/www.eleconomista.es\/tecnologia\/noticias\/13821856\/03\/26\/hay-burbuja-de-la-ia-pero-no-donde-la-gente-cree.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"560\" height=\"583\" 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