{"id":75373,"date":"2025-07-29T08:00:00","date_gmt":"2025-07-29T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/entelgy.com\/?p=75373"},"modified":"2025-07-15T08:59:44","modified_gmt":"2025-07-15T06:59:44","slug":"productividad-en-desarrollo-de-software-una-vision-mas-cercana-al-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entelgy.com\/pt-br\/actualidad-es\/productividad-en-desarrollo-de-software-una-vision-mas-cercana-al-negocio\/","title":{"rendered":"Productividad en desarrollo de software: una visi\u00f3n m\u00e1s cercana al negocio\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Desde Entelgy, observamos una transformaci\u00f3n progresiva en el modo en que las organizaciones abordan la productividad en el desarrollo de software. La tecnolog\u00eda ya no es solo soporte: es un motor estrat\u00e9gico para generar valor. Sin embargo, mientras \u00e1reas como comercial o atenci\u00f3n al cliente disponen de m\u00e9tricas claras para evaluar su desempe\u00f1o, el desarrollo de software sigue siendo, con frecuencia, un territorio opaco para el negocio. Esta falta de visibilidad limita la capacidad para tomar decisiones fundamentadas sobre inversi\u00f3n, mejora continua y retorno real.<\/strong>&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p><em>Por Rom\u00e1n Sanz, Chief Data Officer\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>En nuestra experiencia, una de las barreras m\u00e1s comunes es la resistencia cultural a la medici\u00f3n. El desarrollo de software es una actividad compleja, creativa y no lineal. Por eso, durante a\u00f1os, se ha escudado en esa singularidad para evitar una evaluaci\u00f3n objetiva. Pero esta visi\u00f3n impide construir un puente entre el negocio y la tecnolog\u00eda. En Entelgy creemos que medir no es controlar, es entender. Y entender es el primer paso hacia la mejora.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El uso de m\u00e9tricas t\u00e9cnicas tradicionales \u2014como historias completadas o l\u00edneas de c\u00f3digo\u2014 ha demostrado ser insuficiente. Aunque herramientas como el modelo DORA suponen un avance relevante, siguen centradas en la eficiencia operativa m\u00e1s que en el valor entregado. Por eso, apostamos por una aproximaci\u00f3n sist\u00e9mica, en la que medir implica observar el ciclo completo de desarrollo: desde la definici\u00f3n de requisitos hasta la entrega y el mantenimiento del software.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Contamos con soluciones como Foreworth, una herramienta que analiza el c\u00f3digo fuente y contextualiza la actividad de cada desarrollador en relaci\u00f3n con la calidad, mantenibilidad y evoluci\u00f3n del software. Esta herramienta, basada en un modelo COCOMO enriquecido, permite generar indicadores objetivos, imparciales y comparables. Combinando esta trazabilidad con la planificaci\u00f3n prevista, podemos identificar cuellos de botella, desajustes estructurales y oportunidades de mejora sostenibles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para que este enfoque funcione, es imprescindible establecer objetivos SMART, compararlos con benchmarks de mercado y definir planes de acci\u00f3n concretos. En Entelgy estructuramos estos planes en cinco ejes clave: equilibrio operativo, gesti\u00f3n del conocimiento, sostenibilidad t\u00e9cnica, eficiencia econ\u00f3mica y gobernanza funcional. Estas l\u00edneas de actuaci\u00f3n permiten alinear la productividad del desarrollo con los objetivos estrat\u00e9gicos del negocio y optimizar el retorno de inversi\u00f3n (PROI).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial en el ciclo de desarrollo representa un nuevo desaf\u00edo: medir si realmente mejora la productividad. En este \u00e1mbito, apostamos por estudios controlados que permitan comparar equipos con y sin asistencia de IA en condiciones equivalentes. Solo as\u00ed podremos determinar su impacto real en velocidad, calidad y experiencia del desarrollador.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Desde Entelgy, promovemos una cultura de medici\u00f3n basada en el respeto, la transparencia y el aprendizaje. Medir bien no es vigilar, es iluminar los procesos, detectar bloqueos y escalar buenas pr\u00e1cticas. Es construir un reflejo honesto del sistema y actuar con datos, criterio y contexto. Porque s\u00f3lo desde el entendimiento real podemos impulsar una mejora leg\u00edtima, compartida y sostenida en el tiempo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><em><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/productividad-en-desarrollo-de-software-m%C3%A1s-cerca-del-rom%C3%A1n-sanz-xzage\/?trackingId=UBcuAdE3SHaKiAHNQ8rWWw%3D%3D\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lee el art\u00edculo completo de Rom\u00e1n Sanz en LinkedIn haciendo clic aqu\u00ed<\/a>\u00a0<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desde Entelgy, observamos una transformaci\u00f3n progresiva en el modo en que las organizaciones abordan la productividad en el desarrollo de 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