![\"\"](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/9d34912458d6c420864487ef68efd442.jpg\")
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Miguel \u00c1ngel Barrio, Head of Entelgy Digital, publica una tribuna en el medio especializado Byte sobre automatizaci\u00f3n. \u00bfSab\u00edas que la automatizaci\u00f3n y la IA son una prioridad para un 41% de los CIOS?<\/p>\n
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Por Miguel \u00c1ngel Barrio, Director de Entelgy Digital<\/span><\/i><\/p>\n La automatizaci\u00f3n y el papel tan crucial que ha tenido en la transformaci\u00f3n digital es un factor ya generalizado en los \u00faltimos a\u00f1os a la hora de dise\u00f1ar una estrategia de digitalizaci\u00f3n.<\/strong> La pandemia, en su momento, supuso el arranque de muchos de estos planes, como respuesta a una necesidad que surgi\u00f3 de un d\u00eda para otro. Pasados ya dos a\u00f1os s\u00f3lo podemos asegurar que esta soluci\u00f3n ha demostrado sus beneficios y que ha venido para quedarse<\/strong>.<\/span><\/p>\n No obstante, todav\u00eda hay algunas organizaciones que est\u00e1n inmersas en esta implementaci\u00f3n de servicios RPA<\/strong>. Para ellas, es necesaria una adopci\u00f3n r\u00e1pida y sencilla<\/strong> ya que no todas cuentan con el mismo grado de madurez digital. Una de las opciones es contar con un modelo \u201cRobot-as-a-service\u201d que consiste en una suscripci\u00f3n y pago por uso en el que el servicio se adapta a las necesidades del negocio. De este modo, las organizaciones pueden beneficiarse de los modelos \u201cas-a-service\u201d<\/strong> que facilitan la adopci\u00f3n de estas herramientas, liber\u00e1ndose de las posibles problem\u00e1ticas tecnol\u00f3gicas que puedan aparecer con su implementaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Pero, \u00bfhacia d\u00f3nde va la automatizaci\u00f3n? \u00bfC\u00f3mo va a evolucionar? \u00bfQu\u00e9 nos va a ofrecer de nuevo? Y es que gracias a la irrupci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial (IA), la automatizaci\u00f3n puede ir un paso m\u00e1s all\u00e1. Con la uni\u00f3n de ambas tecnolog\u00edas, la realizaci\u00f3n de tareas b\u00e1sicas y repetitivas va camino de convertirse en m\u00e1s inteligente. Al integrar capacidades de aprendizaje y autonom\u00eda gracias a la IA y el machine learning<\/strong>, el modelo operativo de las empresas evolucionar\u00e1 y les permitir\u00e1 alcanzar nuevas cotas de eficiencia y productividad.<\/span><\/p>\n Otro de los caminos a los que evolucionar\u00e1 esta tecnolog\u00eda es la hiperautomatizaci\u00f3n<\/strong>. \u00c9sta va un paso m\u00e1s all\u00e1 que la automatizaci\u00f3n y es que se puede aplicar, no solo a las tareas repetitivas, sino a todo el conjunto de tareas de las empresas, como pueden ser las cadenas de producci\u00f3n o procesos de marketing, entre otros. Esto supone la suma de las tecnolog\u00edas de IA, machine learning y RPA. Gracias a estas t\u00e9cnicas, las empresas estar\u00e1n m\u00e1s preparadas ante cualquier escenario de cambio que pueda surgir repentinamente.<\/span><\/p>\n Por \u00faltimo, merece la pena destacar la miner\u00eda de procesos<\/strong>. Esta tecnolog\u00eda, capaz de analizar todas las variantes que forman parte de los procesos de un negocio, es muy \u00fatil a la hora de agilizar las tareas de producci\u00f3n automatizada. Y es que la tecnolog\u00eda de miner\u00eda de procesos es un aliado para las empresas al evaluar todo el funcionamiento del negocio<\/strong>, puede identificar las ineficiencias y as\u00ed optimizar los procesos de los clientes. De este modo, la implementaci\u00f3n de una automatizaci\u00f3n inteligente en base a RPA, que impulse la eficiencia, la productividad y la innovaci\u00f3n<\/strong>, se har\u00e1 sobre una base s\u00f3lida y efectiva, evitando posibles contratiempos futuros.<\/span><\/p>\n