{"id":31885,"date":"2021-11-04T10:51:35","date_gmt":"2021-11-04T09:51:35","guid":{"rendered":"https:\/\/entelgy.com\/la-gestion-del-dato-en-las-empresas-como-pueden-sacar-el-mayor-partido-de-ellos\/"},"modified":"2025-06-18T12:00:00","modified_gmt":"2025-06-18T10:00:00","slug":"la-gestion-del-dato-en-las-empresas-como-pueden-sacar-el-mayor-partido-de-ellos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entelgy.com\/pt-br\/sala-de-prensa\/la-gestion-del-dato-en-las-empresas-como-pueden-sacar-el-mayor-partido-de-ellos\/","title":{"rendered":"La gesti\u00f3n del dato en las empresas: \u00bfc\u00f3mo pueden sacar el mayor partido de ellos?"},"content":{"rendered":"

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Econom\u00eda del dato, empresas data driven, data intelligence o anal\u00edtica del dato, son muchos los t\u00e9rminos y tecnolog\u00edas que han nacido en los \u00faltimos a\u00f1os que nos muestran c\u00f3mo el dato se ha convertido en activo de gran valor para cualquier compa\u00f1\u00eda. La cantidad de datos que una empresa es capaz de generar es inmensa y todo apunta a que no dejar\u00e1 de crecer.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Madrid, 4 de noviembre de 2021<\/em> – <\/span><\/strong>Econom\u00eda del dato, empresas data driven, data intelligence o anal\u00edtica del dato, son muchos los t\u00e9rminos y tecnolog\u00edas que han nacido en los \u00faltimos a\u00f1os que nos muestran c\u00f3mo el dato se ha convertido en activo de gran valor para cualquier compa\u00f1\u00eda. La cantidad de datos que una empresa es capaz de generar es inmensa y todo apunta a que no dejar\u00e1 de crecer. Un crecimiento exponencial de los datos que hace que su almacenamiento, gesti\u00f3n y custodia se hayan convertido en uno de los grandes retos para las organizaciones de todo el mundo. <\/span><\/p>\n

Seg\u00fan las previsiones de IDC, los datos que creamos, capturamos, replicamos y consumimos alcanzar\u00e1n los 175 zettabytes (cada zettabyte son 1.024 Petabytes) y alrededor del 75% de la poblaci\u00f3n mundial interactuar\u00e1 con los datos todos los d\u00edas para 2025. Pero los datos brutos no son los que generan el valor para las empresas, convertir esos datos en informaci\u00f3n valiosa con la que poder tomar decisiones, anticiparse al mercado y, con ello, obtener una ventaja competitiva es el verdadero reto. La inversi\u00f3n en las soluciones capaces de analizar estos datos como Big Data o anal\u00edtica empresarial ha incrementado un 7% desde 2020 e IDC espera que este porcentaje aumente hasta el 11% para 2025.<\/span><\/p>\n

Pero, \u00bfc\u00f3mo puede una compa\u00f1\u00eda transformar los datos que genera en informaci\u00f3n de utilidad para el negocio? Desde Entelgy, The BusinessTech Consultancy,<\/a> han identificado los pasos que deben seguir las empresas para transformar el dato en conocimiento y funcionar como una verdadera compa\u00f1\u00eda \u201cdata driven\u201d.<\/span><\/p>\n

Ingesta de datos e ingenier\u00eda<\/span><\/strong><\/p>\n

La primera fase de este recorrido hacia la informaci\u00f3n consiste en la ingesta, es decir, la forma en la que obtener e importar los datos, ya sea para su uso inmediato en tiempo real o para ser almacenados y analizados m\u00e1s tarde. Son muchos los datos que se generan\u00a0 d\u00eda a d\u00eda en cualquier negocio y su relaci\u00f3n con el cliente, gracias a inventarios, \u00f3rdenes de pedido, n\u00f3minas, partes de alta de empleados, ventas o consultas de clientes podemos extraer datos muy valiosos.\u00a0 <\/span><\/p>\n

Una vez tenemos la informaci\u00f3n es el momento de comenzar a organizarla. La gran variedad de fuentes desde las que la empresa puede recopilar datos supone, en consecuencia, una gran variedad de formatos. Ahora los datos recopilados deben ser limpiados, cumplimentados y verificados para lograr una identidad \u00fanica de cada dato y poder as\u00ed tener una visi\u00f3n 360\u00ba de la informaci\u00f3n con la que contamos y comenzar el proceso de an\u00e1lisis..<\/span><\/p>\n

Ciencia y explotaci\u00f3n<\/span><\/strong><\/p>\n

Los datos son como un diamante en bruto, tras recopilar y unificar hay que pulirlos, extraer el valor que encierran y as\u00ed poder utilizarlos para tomar decisiones de negocio. En primer lugar, para poder extraer valor de estos datos debemos aplicar t\u00e9cnicas de anal\u00edtica avanzada mediante la implementaci\u00f3n de modelos probabil\u00edsticos, predictivos y prescriptivos. Tambi\u00e9n existen modelos basados en machine learning, o aplicando deep learning para el an\u00e1lisis de datos no estructurados como v\u00eddeos, im\u00e1genes o audios, mediante procesamiento de lenguaje natural. <\/span><\/p>\n

Estos modelos son los que alimentar\u00e1n las herramientas de explotaci\u00f3n que protagonizan el siguiente paso del recorrido. Aqu\u00ed comenzamos a aplicar t\u00e9cnicas de Data Discovery, cuya m\u00e1xima es el autoservicio, permitiendo que todos los profesionales de la compa\u00f1\u00eda puedan conocer y analizar, de forma r\u00e1pida y sencilla, los datos que precisan. Por ejemplo, un Gerente de Ventas podr\u00eda obtener informaci\u00f3n de manera directa de qui\u00e9nes son los clientes y productos m\u00e1s rentables del \u00faltimo mes, sin tener que recurrir al departamento de TI\u00a0 permitiendo as\u00ed, reducir tiempos y aumentar la productividad del negocio.<\/span><\/p>\n

Evoluci\u00f3n del conocimiento<\/span><\/strong><\/p>\n

El \u00faltimo paso en el camino es la fase en la que realmente esa informaci\u00f3n de valor se convierte en conocimiento para no solo optimizar e incrementar el negocio actual de una compa\u00f1\u00eda, sino tambi\u00e9n para poder predecir sus pr\u00f3ximas decisiones. Mediante el empleo de modelos predictivos, la organizaci\u00f3n adquiere capacidades para proyectar aquellas variables que impactan de manera directa en el negocio, ayudando en la gesti\u00f3n proactiva de la compa\u00f1\u00eda. En este estadio somos capaces de dar respuesta a preguntas del estilo, \u00bfqu\u00e9 ocurrir\u00e1?. Una pregunta a la que la tecnolog\u00eda nos propondr\u00e1 acciones ayud\u00e1ndonos as\u00ed a la toma de decisiones.<\/span><\/p>\n

\u201cEl dato es una pieza clave en esa transformaci\u00f3n que las empresas necesitan. Una estrategia s\u00f3lida de datos que permita extraer el valor que estos encierran no solo les convertir\u00e1 en una aut\u00e9ntica compa\u00f1\u00eda data driven sino que adem\u00e1s les permitir\u00e1 estar preparados para pr\u00f3ximos retos y anticiparse a los cambios que el mercado puede depararles. Y eso, en definitiva, es convertirse en una empresa mucho m\u00e1s \u00e1gil, productiva y competitiva<\/em>\u201d, comenta Miguel \u00c1ngel Barrio, Director de Entelgy Digital.<\/span><\/p>\n

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Sobre Entelgy<\/strong><\/p>\n

Entelgy, The BusinessTech Consultancy, es un acelerador de la transformaci\u00f3n para quienes necesitan seguir siendo competitivos en un mundo cambiante a gran velocidad.\u00a0 Su objetivo principal es aportar el m\u00e1ximo valor a sus clientes en el descubrimiento, adopci\u00f3n, consolidaci\u00f3n y mantenimiento de nuevas tecnolog\u00edas que impulsen su negocio, siempre ciberprotegiendo sus activos.<\/p>\n

Entelgy es una compa\u00f1\u00eda global fundamentada en las personas y con un modelo empresarial de desarrollo sostenido a largo plazo y 1.900 profesionales. Cuenta con una oferta de alto valor, con oficinas y centros de competencia en Espa\u00f1a, Argentina, Brasil, Chile, Colombia, M\u00e9xico, Per\u00fa y USA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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