![\"\"](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2016\/04\/a92031ffd08329b0060062decad956d1.jpg\" "\\"La")
\nBig Data & e-Learning,<\/strong><\/h1>\nla transformaci\u00f3n del aprendizaje<\/strong><\/h1>\n![\"Big](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2016\/04\/Big-Data-e-Learning.jpg\" "\\"Big")
<\/a><\/p>\nEsta interesante tribuna es fruto de la colaboraci\u00f3n entre nuestros compa\u00f1eros de\u00a0Entelgy<\/strong>: Fernando Naranjo, Miguel Alonso, Rom\u00e1n Sanz, Carlos Lozano, \u00c1ngel Recam\u00e1n y Adelardo S\u00e1nchez.<\/em><\/span><\/p>\nDe todas las tendencias tecnol\u00f3gicas aparecidas en los \u00faltimos a\u00f1os, la relativa al Big Data<\/strong> es la que abre un futuro con m\u00e1s posibilidades.<\/p>\nLa informaci\u00f3n es la clave para la mayor\u00eda de las decisiones tanto de negocio como operativas<\/strong>, y las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos y de procesos junto a herramientas Big Data proporcionan la plataforma necesaria con la que gestionar y analizar datos hasta hace poco impensable, tanto por su volumen como su variedad (texto, video, audio\u2026).<\/p>\n![\"Ilustracion1_Ciclo](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2016\/04\/Ilustracion1_Ciclo-de-Vida-BI.jpg\" "\\"Ilustraci\u00f3n")
<\/a><\/p>\nIlustraci\u00f3n 1: Ciclo de Vida BI<\/strong><\/span><\/p>\nLas posibilidades de aplicaci\u00f3n del Big Data no paran de llegar. La informaci\u00f3n de rutas de vuelo, orograf\u00eda y caracter\u00edsticas de los aviones puede llegar a aportar grandes ahorros econ\u00f3micos. La informaci\u00f3n de una persona en forma de indicadores de movimiento y constantes vitales puede llegar a salvar vidas. La informaci\u00f3n de condiciones meteorol\u00f3gicas y orogr\u00e1ficas puede llegar a incrementar la productividad de plantaciones agr\u00edcolas. E incluso, podemos llegar a imaginar veh\u00edculos inteligentes que pueden ser auto-dirigidos.<\/p>\n
Pero\u2026<\/p>\n
\u00bfPodemos imaginar la aplicaci\u00f3n del Big Data al aprendizaje mediante su aplicaci\u00f3n en plataformas e-Learning?<\/strong><\/h3>\nDesde hace a\u00f1os, las organizaciones siguen teniendo verdaderos problemas para que sus planes de formaci\u00f3n internos y externos en modalidad e-Learning no acaben siendo barcos a la deriva.<\/p>\n
Las plataformas LMS creadas bajo diferentes metodolog\u00edas de ense\u00f1anza \/ aprendizaje, principalmente conectivistas, conductivistas y otras herramientas colaborativas, arrojan una inmensa cantidad de datos relacionadas no solo con la actividad de los usuarios con los recursos que tienen a su disposici\u00f3n, sino tambi\u00e9n con la interacci\u00f3n directa con otros alumnos y tutores mediante herramientas sociales como foros, wikis, webinars… Todos estos datos, que tanto estudiantes como docentes generan cuando interaccionan con las tecnolog\u00edas de aprendizaje, permiten dise\u00f1ar estrategias formativas adaptativas (no \u201cel mismo caf\u00e9 para todos\u201d) es decir, la posibilidad de adaptar el camino de aprendizaje del alumno desarrollando sistemas de recomendaci\u00f3n, aprendizaje personalizado y evaluaci\u00f3n formativa.<\/p>\n
Con la ayuda de Big Data<\/strong>, las organizaciones podr\u00edan contar con entornos de aprendizaje personalizados y adaptados al progreso de los estudiantes a lo largo de su aprendizaje<\/strong>. Se pueden utilizar datos tanto de plataformas de formaci\u00f3n como de las acciones realizadas en otras plataformas con los que se ha relacionado el alumno.<\/p>\nEl Big Data podr\u00eda revolucionar el e-Learning en base a<\/strong>:<\/p>\n\n- Informaci\u00f3n muy valiosa y personalizada de cada alumno.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Utilizada para identificar mejoras. Por ejemplo, si un alumno es capaz de mirar a un an\u00e1lisis de donde se qued\u00f3 corto al tomar el curso de e-Learning, puede entonces encontrar la manera de corregir el problema de seguir adelante. Al mismo tiempo, si el facilitador en l\u00ednea observa que la mayor\u00eda de los estudiantes luchan con un m\u00f3dulo o tarea en particular, puede hacer ajustes necesarios para mejorar el rendimiento educativo.<\/p>\n
\n- Dise\u00f1o de cursos de e-Learning m\u00e1s personalizados.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Con la informaci\u00f3n personalizada se pueden construir contenidos e itinerarios m\u00e1s personalizados y atractivos.<\/p>\n
\n- Orientaci\u00f3n estrat\u00e9gica de aprendizaje.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Conocer qu\u00e9 estrategia de formaci\u00f3n est\u00e1 funcionando y cual no, es una informaci\u00f3n \u00fatil en t\u00e9rminos de consecuci\u00f3n de objetivos. Por ejemplo, se\u00a0 puede determinar qu\u00e9 cursos de e-Learning est\u00e1n contribuyendo al desarrollo de habilidades y qu\u00e9 m\u00f3dulos de e-Learning o elementos pueden ser irrelevantes.<\/p>\n
\n- Identificaci\u00f3n y seguimiento de patrones.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Se podr\u00eda llegar a evaluar, el grado de desempe\u00f1o de un examen, o la rapidez con que terminaron un m\u00f3dulo eLearning desafiante. Esto le ayuda a localizar patrones que no s\u00f3lo permitir\u00e1n aprender m\u00e1s acerca de los comportamientos de aprendizaje de cada alumno, sino del grupo en su conjunto.<\/p>\n
\n- Expansi\u00f3n de nuestra comprensi\u00f3n del proceso.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Se podr\u00eda llegar al grado de conocer c\u00f3mo los estudiantes est\u00e1n respondiendo, incluso averiguar a qu\u00e9 hora rinden m\u00e1s efectivamente o que m\u00e9todos de entrega permiten retener la informaci\u00f3n de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n
En definitiva, estamos hablando de un cambio radical de los procesos de ense\u00f1anza \/ aprendizaje en las organizaciones dirigidas a la personalizaci\u00f3n y calidad en la construcci\u00f3n del conocimiento<\/strong>. La incorporaci\u00f3n del Big Data a los procesos de miner\u00eda de datos en el mundo e-Learning tiene una aplicaci\u00f3n innovadora, con el objetivo de acabar con el \u201cc\u00e1ncer\u201d del e-Learning que no es otro que el abandono. Planes de formaci\u00f3n con misma tem\u00e1tica \/ contenidos para todos siendo meramente predictivos y aportando un valor nulo, convirti\u00e9ndose en un torpedo en la l\u00ednea de flotaci\u00f3n del inter\u00e9s y la motivaci\u00f3n de alumnos y formadores.<\/p>\n\nOs recordamos que esta secci\u00f3n est\u00e1 abierta a todos. \u00bfOs anim\u00e1is?\u00a0P\u00f3deis enviarnos vuestras aportaciones a nuestro correo electr\u00f3nico\u00a0<\/strong>blog@entelgy.com<\/strong><\/a>.<\/span><\/div>\n<\/h3>\nGracias Fernando, Miguel, Rom\u00e1n, Carlos, \u00c1ngel y Adelardo.<\/strong><\/span><\/h3>\n\u00a0Otras tribunas de los Profesionales Entelgy<\/span> publicadas:<\/strong><\/p>\n\n- Innovaci\u00f3n, Big Data, Internet de las Cosas y las tecnolog\u00edas disruptivas<\/em><\/a><\/li>\n
- So\u00f1ando con un Ferrari\u2026<\/em><\/a><\/li>\n
- Un mundo sin papel\u2026<\/em><\/a><\/li>\n
- Internet de las Cosas con Arduino<\/a><\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n
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\nBig Data & e-Learning,<\/strong><\/h1>\nla transformaci\u00f3n del aprendizaje<\/strong><\/h1>\n<\/a><\/p>\nEsta interesante tribuna es fruto de la colaboraci\u00f3n entre nuestros compa\u00f1eros de\u00a0Entelgy<\/strong>: Fernando Naranjo, Miguel Alonso, Rom\u00e1n Sanz, Carlos Lozano, \u00c1ngel Recam\u00e1n y Adelardo S\u00e1nchez.<\/em><\/span><\/p>\nDe todas las tendencias tecnol\u00f3gicas aparecidas en los \u00faltimos a\u00f1os, la relativa al Big Data<\/strong> es la que abre un futuro con m\u00e1s posibilidades.<\/p>\nLa informaci\u00f3n es la clave para la mayor\u00eda de las decisiones tanto de negocio como operativas<\/strong>, y las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos y de procesos junto a herramientas Big Data proporcionan la plataforma necesaria con la que gestionar y analizar datos hasta hace poco impensable, tanto por su volumen como su variedad (texto, video, audio\u2026).<\/p>\n<\/a><\/p>\nIlustraci\u00f3n 1: Ciclo de Vida BI<\/strong><\/span><\/p>\nLas posibilidades de aplicaci\u00f3n del Big Data no paran de llegar. La informaci\u00f3n de rutas de vuelo, orograf\u00eda y caracter\u00edsticas de los aviones puede llegar a aportar grandes ahorros econ\u00f3micos. La informaci\u00f3n de una persona en forma de indicadores de movimiento y constantes vitales puede llegar a salvar vidas. La informaci\u00f3n de condiciones meteorol\u00f3gicas y orogr\u00e1ficas puede llegar a incrementar la productividad de plantaciones agr\u00edcolas. E incluso, podemos llegar a imaginar veh\u00edculos inteligentes que pueden ser auto-dirigidos.<\/p>\n
Pero\u2026<\/p>\n
\u00bfPodemos imaginar la aplicaci\u00f3n del Big Data al aprendizaje mediante su aplicaci\u00f3n en plataformas e-Learning?<\/strong><\/h3>\nDesde hace a\u00f1os, las organizaciones siguen teniendo verdaderos problemas para que sus planes de formaci\u00f3n internos y externos en modalidad e-Learning no acaben siendo barcos a la deriva.<\/p>\n
Las plataformas LMS creadas bajo diferentes metodolog\u00edas de ense\u00f1anza \/ aprendizaje, principalmente conectivistas, conductivistas y otras herramientas colaborativas, arrojan una inmensa cantidad de datos relacionadas no solo con la actividad de los usuarios con los recursos que tienen a su disposici\u00f3n, sino tambi\u00e9n con la interacci\u00f3n directa con otros alumnos y tutores mediante herramientas sociales como foros, wikis, webinars… Todos estos datos, que tanto estudiantes como docentes generan cuando interaccionan con las tecnolog\u00edas de aprendizaje, permiten dise\u00f1ar estrategias formativas adaptativas (no \u201cel mismo caf\u00e9 para todos\u201d) es decir, la posibilidad de adaptar el camino de aprendizaje del alumno desarrollando sistemas de recomendaci\u00f3n, aprendizaje personalizado y evaluaci\u00f3n formativa.<\/p>\n
Con la ayuda de Big Data<\/strong>, las organizaciones podr\u00edan contar con entornos de aprendizaje personalizados y adaptados al progreso de los estudiantes a lo largo de su aprendizaje<\/strong>. Se pueden utilizar datos tanto de plataformas de formaci\u00f3n como de las acciones realizadas en otras plataformas con los que se ha relacionado el alumno.<\/p>\nEl Big Data podr\u00eda revolucionar el e-Learning en base a<\/strong>:<\/p>\n\n- Informaci\u00f3n muy valiosa y personalizada de cada alumno.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Utilizada para identificar mejoras. Por ejemplo, si un alumno es capaz de mirar a un an\u00e1lisis de donde se qued\u00f3 corto al tomar el curso de e-Learning, puede entonces encontrar la manera de corregir el problema de seguir adelante. Al mismo tiempo, si el facilitador en l\u00ednea observa que la mayor\u00eda de los estudiantes luchan con un m\u00f3dulo o tarea en particular, puede hacer ajustes necesarios para mejorar el rendimiento educativo.<\/p>\n
\n- Dise\u00f1o de cursos de e-Learning m\u00e1s personalizados.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Con la informaci\u00f3n personalizada se pueden construir contenidos e itinerarios m\u00e1s personalizados y atractivos.<\/p>\n
\n- Orientaci\u00f3n estrat\u00e9gica de aprendizaje.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Conocer qu\u00e9 estrategia de formaci\u00f3n est\u00e1 funcionando y cual no, es una informaci\u00f3n \u00fatil en t\u00e9rminos de consecuci\u00f3n de objetivos. Por ejemplo, se\u00a0 puede determinar qu\u00e9 cursos de e-Learning est\u00e1n contribuyendo al desarrollo de habilidades y qu\u00e9 m\u00f3dulos de e-Learning o elementos pueden ser irrelevantes.<\/p>\n
\n- Identificaci\u00f3n y seguimiento de patrones.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Se podr\u00eda llegar a evaluar, el grado de desempe\u00f1o de un examen, o la rapidez con que terminaron un m\u00f3dulo eLearning desafiante. Esto le ayuda a localizar patrones que no s\u00f3lo permitir\u00e1n aprender m\u00e1s acerca de los comportamientos de aprendizaje de cada alumno, sino del grupo en su conjunto.<\/p>\n
\n- Expansi\u00f3n de nuestra comprensi\u00f3n del proceso.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Se podr\u00eda llegar al grado de conocer c\u00f3mo los estudiantes est\u00e1n respondiendo, incluso averiguar a qu\u00e9 hora rinden m\u00e1s efectivamente o que m\u00e9todos de entrega permiten retener la informaci\u00f3n de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n
En definitiva, estamos hablando de un cambio radical de los procesos de ense\u00f1anza \/ aprendizaje en las organizaciones dirigidas a la personalizaci\u00f3n y calidad en la construcci\u00f3n del conocimiento<\/strong>. La incorporaci\u00f3n del Big Data a los procesos de miner\u00eda de datos en el mundo e-Learning tiene una aplicaci\u00f3n innovadora, con el objetivo de acabar con el \u201cc\u00e1ncer\u201d del e-Learning que no es otro que el abandono. Planes de formaci\u00f3n con misma tem\u00e1tica \/ contenidos para todos siendo meramente predictivos y aportando un valor nulo, convirti\u00e9ndose en un torpedo en la l\u00ednea de flotaci\u00f3n del inter\u00e9s y la motivaci\u00f3n de alumnos y formadores.<\/p>\n\nOs recordamos que esta secci\u00f3n est\u00e1 abierta a todos. \u00bfOs anim\u00e1is?\u00a0P\u00f3deis enviarnos vuestras aportaciones a nuestro correo electr\u00f3nico\u00a0<\/strong>blog@entelgy.com<\/strong><\/a>.<\/span><\/div>\n<\/h3>\nGracias Fernando, Miguel, Rom\u00e1n, Carlos, \u00c1ngel y Adelardo.<\/strong><\/span><\/h3>\n\u00a0Otras tribunas de los Profesionales Entelgy<\/span> publicadas:<\/strong><\/p>\n\n- Innovaci\u00f3n, Big Data, Internet de las Cosas y las tecnolog\u00edas disruptivas<\/em><\/a><\/li>\n
- So\u00f1ando con un Ferrari\u2026<\/em><\/a><\/li>\n
- Un mundo sin papel\u2026<\/em><\/a><\/li>\n
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La informaci\u00f3n de rutas de vuelo, orograf\u00eda y caracter\u00edsticas de los aviones puede llegar a aportar grandes ahorros econ\u00f3micos. La informaci\u00f3n de una persona en forma de indicadores de movimiento y constantes vitales puede llegar a salvar vidas. La informaci\u00f3n de condiciones meteorol\u00f3gicas y orogr\u00e1ficas puede llegar a incrementar la productividad de plantaciones agr\u00edcolas. E incluso, podemos llegar a imaginar veh\u00edculos inteligentes que pueden ser auto-dirigidos.<\/p>\n Pero\u2026<\/p>\n Desde hace a\u00f1os, las organizaciones siguen teniendo verdaderos problemas para que sus planes de formaci\u00f3n internos y externos en modalidad e-Learning no acaben siendo barcos a la deriva.<\/p>\n Las plataformas LMS creadas bajo diferentes metodolog\u00edas de ense\u00f1anza \/ aprendizaje, principalmente conectivistas, conductivistas y otras herramientas colaborativas, arrojan una inmensa cantidad de datos relacionadas no solo con la actividad de los usuarios con los recursos que tienen a su disposici\u00f3n, sino tambi\u00e9n con la interacci\u00f3n directa con otros alumnos y tutores mediante herramientas sociales como foros, wikis, webinars… Todos estos datos, que tanto estudiantes como docentes generan cuando interaccionan con las tecnolog\u00edas de aprendizaje, permiten dise\u00f1ar estrategias formativas adaptativas (no \u201cel mismo caf\u00e9 para todos\u201d) es decir, la posibilidad de adaptar el camino de aprendizaje del alumno desarrollando sistemas de recomendaci\u00f3n, aprendizaje personalizado y evaluaci\u00f3n formativa.<\/p>\n Con la ayuda de Big Data<\/strong>, las organizaciones podr\u00edan contar con entornos de aprendizaje personalizados y adaptados al progreso de los estudiantes a lo largo de su aprendizaje<\/strong>. Se pueden utilizar datos tanto de plataformas de formaci\u00f3n como de las acciones realizadas en otras plataformas con los que se ha relacionado el alumno.<\/p>\n El Big Data podr\u00eda revolucionar el e-Learning en base a<\/strong>:<\/p>\n Utilizada para identificar mejoras. Por ejemplo, si un alumno es capaz de mirar a un an\u00e1lisis de donde se qued\u00f3 corto al tomar el curso de e-Learning, puede entonces encontrar la manera de corregir el problema de seguir adelante. Al mismo tiempo, si el facilitador en l\u00ednea observa que la mayor\u00eda de los estudiantes luchan con un m\u00f3dulo o tarea en particular, puede hacer ajustes necesarios para mejorar el rendimiento educativo.<\/p>\n Con la informaci\u00f3n personalizada se pueden construir contenidos e itinerarios m\u00e1s personalizados y atractivos.<\/p>\n Conocer qu\u00e9 estrategia de formaci\u00f3n est\u00e1 funcionando y cual no, es una informaci\u00f3n \u00fatil en t\u00e9rminos de consecuci\u00f3n de objetivos. Por ejemplo, se\u00a0 puede determinar qu\u00e9 cursos de e-Learning est\u00e1n contribuyendo al desarrollo de habilidades y qu\u00e9 m\u00f3dulos de e-Learning o elementos pueden ser irrelevantes.<\/p>\n Se podr\u00eda llegar a evaluar, el grado de desempe\u00f1o de un examen, o la rapidez con que terminaron un m\u00f3dulo eLearning desafiante. Esto le ayuda a localizar patrones que no s\u00f3lo permitir\u00e1n aprender m\u00e1s acerca de los comportamientos de aprendizaje de cada alumno, sino del grupo en su conjunto.<\/p>\n Se podr\u00eda llegar al grado de conocer c\u00f3mo los estudiantes est\u00e1n respondiendo, incluso averiguar a qu\u00e9 hora rinden m\u00e1s efectivamente o que m\u00e9todos de entrega permiten retener la informaci\u00f3n de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n En definitiva, estamos hablando de un cambio radical de los procesos de ense\u00f1anza \/ aprendizaje en las organizaciones dirigidas a la personalizaci\u00f3n y calidad en la construcci\u00f3n del conocimiento<\/strong>. La incorporaci\u00f3n del Big Data a los procesos de miner\u00eda de datos en el mundo e-Learning tiene una aplicaci\u00f3n innovadora, con el objetivo de acabar con el \u201cc\u00e1ncer\u201d del e-Learning que no es otro que el abandono. Planes de formaci\u00f3n con misma tem\u00e1tica \/ contenidos para todos siendo meramente predictivos y aportando un valor nulo, convirti\u00e9ndose en un torpedo en la l\u00ednea de flotaci\u00f3n del inter\u00e9s y la motivaci\u00f3n de alumnos y formadores.<\/p>\n \u00a0Otras tribunas de los Profesionales Entelgy<\/span> publicadas:<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Esta interesante tribuna es fruto de la colaboraci\u00f3n entre nuestros compa\u00f1eros de\u00a0Entelgy<\/strong>: Fernando Naranjo, Miguel Alonso, Rom\u00e1n Sanz, Carlos Lozano, \u00c1ngel Recam\u00e1n y Adelardo S\u00e1nchez.<\/em><\/span><\/p>\n De todas las tendencias tecnol\u00f3gicas aparecidas en los \u00faltimos a\u00f1os, la relativa al Big Data<\/strong> es la que abre un futuro con m\u00e1s posibilidades.<\/p>\n La informaci\u00f3n es la clave para la mayor\u00eda de las decisiones tanto de negocio como operativas<\/strong>, y las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos y de procesos junto a herramientas Big Data proporcionan la plataforma necesaria con la que gestionar y analizar datos hasta hace poco impensable, tanto por su volumen como su variedad (texto, video, audio\u2026).<\/p>\n Ilustraci\u00f3n 1: Ciclo de Vida BI<\/strong><\/span><\/p>\n Las posibilidades de aplicaci\u00f3n del Big Data no paran de llegar. La informaci\u00f3n de rutas de vuelo, orograf\u00eda y caracter\u00edsticas de los aviones puede llegar a aportar grandes ahorros econ\u00f3micos. La informaci\u00f3n de una persona en forma de indicadores de movimiento y constantes vitales puede llegar a salvar vidas. La informaci\u00f3n de condiciones meteorol\u00f3gicas y orogr\u00e1ficas puede llegar a incrementar la productividad de plantaciones agr\u00edcolas. E incluso, podemos llegar a imaginar veh\u00edculos inteligentes que pueden ser auto-dirigidos.<\/p>\n Pero\u2026<\/p>\n Desde hace a\u00f1os, las organizaciones siguen teniendo verdaderos problemas para que sus planes de formaci\u00f3n internos y externos en modalidad e-Learning no acaben siendo barcos a la deriva.<\/p>\n Las plataformas LMS creadas bajo diferentes metodolog\u00edas de ense\u00f1anza \/ aprendizaje, principalmente conectivistas, conductivistas y otras herramientas colaborativas, arrojan una inmensa cantidad de datos relacionadas no solo con la actividad de los usuarios con los recursos que tienen a su disposici\u00f3n, sino tambi\u00e9n con la interacci\u00f3n directa con otros alumnos y tutores mediante herramientas sociales como foros, wikis, webinars… Todos estos datos, que tanto estudiantes como docentes generan cuando interaccionan con las tecnolog\u00edas de aprendizaje, permiten dise\u00f1ar estrategias formativas adaptativas (no \u201cel mismo caf\u00e9 para todos\u201d) es decir, la posibilidad de adaptar el camino de aprendizaje del alumno desarrollando sistemas de recomendaci\u00f3n, aprendizaje personalizado y evaluaci\u00f3n formativa.<\/p>\n Con la ayuda de Big Data<\/strong>, las organizaciones podr\u00edan contar con entornos de aprendizaje personalizados y adaptados al progreso de los estudiantes a lo largo de su aprendizaje<\/strong>. Se pueden utilizar datos tanto de plataformas de formaci\u00f3n como de las acciones realizadas en otras plataformas con los que se ha relacionado el alumno.<\/p>\n El Big Data podr\u00eda revolucionar el e-Learning en base a<\/strong>:<\/p>\n Utilizada para identificar mejoras. Por ejemplo, si un alumno es capaz de mirar a un an\u00e1lisis de donde se qued\u00f3 corto al tomar el curso de e-Learning, puede entonces encontrar la manera de corregir el problema de seguir adelante. Al mismo tiempo, si el facilitador en l\u00ednea observa que la mayor\u00eda de los estudiantes luchan con un m\u00f3dulo o tarea en particular, puede hacer ajustes necesarios para mejorar el rendimiento educativo.<\/p>\n Con la informaci\u00f3n personalizada se pueden construir contenidos e itinerarios m\u00e1s personalizados y atractivos.<\/p>\n Conocer qu\u00e9 estrategia de formaci\u00f3n est\u00e1 funcionando y cual no, es una informaci\u00f3n \u00fatil en t\u00e9rminos de consecuci\u00f3n de objetivos. Por ejemplo, se\u00a0 puede determinar qu\u00e9 cursos de e-Learning est\u00e1n contribuyendo al desarrollo de habilidades y qu\u00e9 m\u00f3dulos de e-Learning o elementos pueden ser irrelevantes.<\/p>\n Se podr\u00eda llegar a evaluar, el grado de desempe\u00f1o de un examen, o la rapidez con que terminaron un m\u00f3dulo eLearning desafiante. Esto le ayuda a localizar patrones que no s\u00f3lo permitir\u00e1n aprender m\u00e1s acerca de los comportamientos de aprendizaje de cada alumno, sino del grupo en su conjunto.<\/p>\n Se podr\u00eda llegar al grado de conocer c\u00f3mo los estudiantes est\u00e1n respondiendo, incluso averiguar a qu\u00e9 hora rinden m\u00e1s efectivamente o que m\u00e9todos de entrega permiten retener la informaci\u00f3n de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n En definitiva, estamos hablando de un cambio radical de los procesos de ense\u00f1anza \/ aprendizaje en las organizaciones dirigidas a la personalizaci\u00f3n y calidad en la construcci\u00f3n del conocimiento<\/strong>. La incorporaci\u00f3n del Big Data a los procesos de miner\u00eda de datos en el mundo e-Learning tiene una aplicaci\u00f3n innovadora, con el objetivo de acabar con el \u201cc\u00e1ncer\u201d del e-Learning que no es otro que el abandono. Planes de formaci\u00f3n con misma tem\u00e1tica \/ contenidos para todos siendo meramente predictivos y aportando un valor nulo, convirti\u00e9ndose en un torpedo en la l\u00ednea de flotaci\u00f3n del inter\u00e9s y la motivaci\u00f3n de alumnos y formadores.<\/p>\n \u00a0Otras tribunas de los Profesionales Entelgy<\/span> publicadas:<\/strong><\/p>\n Big Data & e-Learning, la transformaci\u00f3n del aprendizaje Esta interesante tribuna es fruto de la colaboraci\u00f3n entre nuestros compa\u00f1eros de\u00a0Entelgy: […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":27066,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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imaginar la aplicaci\u00f3n del Big Data al aprendizaje mediante su aplicaci\u00f3n en plataformas e-Learning?<\/strong><\/h3>\n
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Gracias Fernando, Miguel, Rom\u00e1n, Carlos, \u00c1ngel y Adelardo.<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Big Data & e-Learning,<\/strong><\/h1>\n
la transformaci\u00f3n del aprendizaje<\/strong><\/h1>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n\u00bfPodemos imaginar la aplicaci\u00f3n del Big Data al aprendizaje mediante su aplicaci\u00f3n en plataformas e-Learning?<\/strong><\/h3>\n
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Gracias Fernando, Miguel, Rom\u00e1n, Carlos, \u00c1ngel y Adelardo.<\/strong><\/span><\/h3>\n
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