GARUNA

Con el proyecto GARUNA, queremos aportar al mercado un sistema NLU basado en machine learning y estructuras de aprendizaje con mayor nivel de abstracción, que permita un aprendizaje más eficiente y sencillo, basado en representación del conocimiento a través de estructuras funcionales del lenguaje.

El objetivo del proyecto es aplicar estas capacidades para la obtención de una plataforma que ayude a las organizaciones a contar con servicios en los que la interacción con el ciudadano, usuario o cliente sea lo más justa, eficiente y útil posible.

Los objetivos técnicos del proyecto son:

• Transcripción de audio a texto. 
• Tratamiento del audio. 
• Aprendizaje semántico. 
• Categorización. 
• Aplicación de reglas de negocio en la toma de decisiones autónomas que ayuden en la identificación de puntos de mejora a partir de los contextos detectados por el módulo NLU. 
• Razonamiento auditable en tiempo real con el que evaluar su conocimiento y aplicación en la toma de decisiones y su mejora.

Los objetivos comerciales del proyecto son:

• En el ámbito comercial se pretende alcanzar los siguientes objetivos:
• Lograr la implantación de soluciones basadas en la plataforma en España y LATAM en los dos primeros años de vida del producto. 
• Trasladar al mercado las capacidades de Entelgy en relación a la aplicación de la inteligencia artificial y Machine Learning y generar la confianza necesaria para abordar proyectos  sobre estas tecnologías.
• Demostrar las capacidades de Entelgy como compañía que apuesta por la innovación y el desarrollo y mejora de nuevas tecnologías con el fin de mejorar los procesos de negocio user-centric.

GARUNA. (IDI-20200606)