{"id":80809,"date":"2026-04-22T09:48:58","date_gmt":"2026-04-22T07:48:58","guid":{"rendered":"https:\/\/entelgy.com\/?p=80809"},"modified":"2026-04-22T10:23:53","modified_gmt":"2026-04-22T08:23:53","slug":"por-que-las-empresas-no-consiguen-integrar-la-ia-en-sus-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entelgy.com\/en\/sala-de-prensa\/por-que-las-empresas-no-consiguen-integrar-la-ia-en-sus-negocios\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 las empresas no consiguen integrar la IA en sus negocios\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Entelgy\u00a0reflexiona sobre las principales razones que impiden una adopci\u00f3n exitosa de la inteligencia artificial en el entorno laboral.<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Las conclusiones se extraen de Agencia Humana, el\u00a0videopodcast\u00a0impulsado por\u00a0Entelgy, con el objetivo de abordar los retos de la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica desde una perspectiva humanista.<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Madrid,\u00a022\u00a0de abril de 2026.-<\/strong>\u00a0La inteligencia artificial ha transformado procesos enteros y hoy se utiliza ya como una herramienta tan cotidiana como el tel\u00e9fono m\u00f3vil o las b\u00fasquedas en internet. Sin embargo, y pese a su creciente normalizaci\u00f3n, en el entorno laboral persiste un notable escepticismo tanto por parte de empresas como de trabajadores. Un estudio reciente de\u00a0MIT Project NANDA\u00a0estima que, pese a los entre 30.000 y 40.000 millones de d\u00f3lares invertidos por las empresas en IA generativa, el\u00a0<strong>95% de las iniciativas no consigue generar un retorno medible en la cuenta de resultados<\/strong>, y el principal factor de fracaso no es t\u00e9cnico ni de talento, sino cultural y de integraci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Los principales frenos para una adopci\u00f3n exitosa no son t\u00e9cnicos ni responden \u00fanicamente al miedo a la sustituci\u00f3n, sino a factores m\u00e1s pr\u00e1cticos como la falta de tiempo para formarse o el temor a que el uso de IA se perciba como una forma de hacer trampas. Ante este contexto,&nbsp;<strong>Entelgy,&nbsp;The&nbsp;Business&nbsp;Tech&nbsp;Consultancy<\/strong><strong>&nbsp;<\/strong>identifica los principales retos de adopci\u00f3n de la IA en las empresas y propone una serie de recomendaciones para facilitar una integraci\u00f3n efectiva.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Falta de tiempo para la formaci\u00f3n<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La implantaci\u00f3n de herramientas de inteligencia artificial en las empresas no se ve tanto limitada por la falta de inter\u00e9s como por la falta de tiempo. En su d\u00eda a d\u00eda, los profesionales est\u00e1n centrados en cumplir con sus tareas y objetivos, lo que dificulta encontrar momentos para formarse o cambiar su forma de trabajar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A esta presi\u00f3n operativa se suma la falta de una cultura que permita el aprendizaje a trav\u00e9s del error. La adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas implica necesariamente experimentar, pero en muchos entornos el fallo sigue estando penalizado, lo que desincentiva cualquier intento de cambio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, existe un temor creciente al uso indebido de la inteligencia artificial. Muchos empleados dudan sobre qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n pueden compartir con estas herramientas y temen cometer errores que puedan derivar en problemas de seguridad o legales, especialmente al manejar datos sensibles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ausencia de un cambio de modelo organizacional<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Las empresas intentan incorporar la&nbsp;IA&nbsp;pero siguen trabajando exactamente igual, manteniendo los mismos procesos de selecci\u00f3n, las mismas competencias, jerarqu\u00edas y formas de trabajar obsoletas. Esto se traduce en una infrautilizaci\u00f3n del talento, especialmente en los perfiles m\u00e1s j\u00f3venes, que contin\u00faan desempe\u00f1ando tareas repetitivas que podr\u00edan automatizarse, en lugar de aportar valor en \u00e1reas m\u00e1s estrat\u00e9gicas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed es importante la figura del mando intermedio. Para que la transformaci\u00f3n y la adopci\u00f3n de herramientas como la IA funcionen, es vital empoderar a estos profesionales, dot\u00e1ndoles de formaci\u00f3n, herramientas y autonom\u00eda para liderar el cambio desde dentro.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>El miedo a la&nbsp;hiperproductividad<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Cada vez es m\u00e1s com\u00fan encontrar trabajadores que sienten miedo a que sus superiores o compa\u00f1eros piensen que est\u00e1n &#8220;haciendo trampas&#8221;. Existe un fuerte reparo a confesar que, gracias a plataformas de inteligencia artificial, una persona ha logrado resolver en apenas minutos una tarea que habitualmente le tomaba m\u00e1s tiempo, sintiendo que esa extrema eficiencia es algo negativo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este fen\u00f3meno tiene incluso nombre propio en la literatura sobre adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica: los&nbsp;<em>&#8220;secret&nbsp;cyborgs&#8221;<\/em>, empleados que usan IA de forma clandestina para mejorar su&nbsp;productividad&nbsp;pero evitan reconocerlo ante compa\u00f1eros y superiores. Esta cultura del ocultamiento impide el aprendizaje colectivo y frena la curva de adopci\u00f3n de toda la organizaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En este contexto, uno de los principales retos para las organizaciones es normalizar el uso de estas tecnolog\u00edas y eliminar la percepci\u00f3n negativa asociada a la eficiencia.&nbsp;Es decir, entender que la IA es una herramienta que amplifica las capacidades individuales y que la calidad del resultado sigue dependiendo del enfoque, la estrategia y la experiencia de quien la utiliza.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>La soluci\u00f3n: activar la agencia humana<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>El verdadero desaf\u00edo para integrar con \u00e9xito la inteligencia artificial en las empresas no se supera con la compra masiva de licencias tecnol\u00f3gicas, sino activando lo que desde&nbsp;<strong>Entelgy&nbsp;<\/strong>llamamos&nbsp;<strong>agencia humana<\/strong>: la capacidad del profesional para ejercer criterio sobre cu\u00e1ndo, c\u00f3mo y con qu\u00e9 prop\u00f3sito apoyarse en la tecnolog\u00eda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No se trata de fusionar al humano con la m\u00e1quina, sino de formar profesionales que decidan con conocimiento: que sepan cu\u00e1ndo delegar en la IA, cu\u00e1ndo desconfiar de ella, y cu\u00e1ndo su juicio experto es insustituible. Lograr este modelo requiere una estrategia de gesti\u00f3n del cambio real y profesional, que invierta directamente en las personas y en su capacidad de discernimiento, bajo un marco de adopci\u00f3n&nbsp;Seguro, \u00c9tico y Responsable.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Todas estas conclusiones y reflexiones han sido extra\u00eddas de los episodios de\u00a0<strong>Agencia Humana<\/strong>, <a href=\"https:\/\/creators.spotify.com\/pod\/profile\/entelgy\/episodes\/Agencia-Humana---Captulo-01-e3fsk0g\/a-ach6hc4\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el\u00a0videopodcast\u00a0impulsado por\u00a0<strong>Entelgy<\/strong><\/a><strong>\u00a0<\/strong>y presentado por\u00a0Alfredo Zurdo, Head\u00a0of\u00a0Digital Change. Este formato nace con el firme prop\u00f3sito de abordar los retos de la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica desde una perspectiva humanista, generando conversaciones que ponen a las personas en el centro.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8220;En un momento donde la inteligencia artificial transforma cada aspecto de nuestro trabajo y nuestra vida, necesitamos voces que nos recuerden qu\u00e9 significa ser humano. La tecnolog\u00eda no va a decidir por nosotros lo que queremos ser: esa decisi\u00f3n sigue siendo nuestra, y es precisamente ah\u00ed donde est\u00e1 la verdadera agencia humana.&#8221;<\/em>&nbsp;\u2014 Alfredo Zurdo, Head&nbsp;of&nbsp;Digital Change de&nbsp;Entelgy.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Fuentes citadas<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. MIT NANDA \u2014&nbsp;The&nbsp;GenAI&nbsp;Divide:&nbsp;State&nbsp;of&nbsp;AI in Business 2025<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Publicado en julio de 2025 por el Project NANDA (Networked\u00a0Agents\u00a0and\u00a0Decentralized\u00a0Architecture) del MIT Media\u00a0Lab.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Autores:\u00a0Aditya\u00a0Challapally, Chris\u00a0Pease, Ramesh\u00a0Raskar,\u00a0Pradyumna\u00a0Chari.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Metodolog\u00eda: an\u00e1lisis de m\u00e1s de 300 despliegues de IA divulgados p\u00fablicamente, 52 entrevistas estructuradas con organizaciones y 153 respuestas de encuestas a l\u00edderes senior.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Conclusi\u00f3n central: el 95% de las iniciativas empresariales de IA generativa no generan retorno medible en P&amp;L. El principal cuello de botella no es t\u00e9cnico, regulatorio o de talento, sino de aprendizaje, integraci\u00f3n y adaptaci\u00f3n contextual.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cobertura en medios econ\u00f3micos:\u00a0<em>Fortune<\/em>\u00a0(agosto 2025),\u00a0<em>Harvard Business\u00a0Review<\/em>,\u00a0<em>Virtualization\u00a0Review<\/em>, entre otros.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>2. Ethan&nbsp;Mollick&nbsp;\u2014 concepto de &#8220;secret&nbsp;cyborgs&#8221;<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ethan\u00a0Mollick, profesor asociado de Wharton\u00a0School\u00a0(Universidad de Pensilvania).\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino en junio de 2023 en su\u00a0newsletter\u00a0<em>One\u00a0Useful\u00a0Thing<\/em>, en el art\u00edculo &#8220;Detecting\u00a0the\u00a0Secret\u00a0Cyborgs&#8221;.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Autor del libro\u00a0<em>Co-Intelligence:\u00a0Living\u00a0and\u00a0Working\u00a0with\u00a0AI<\/em>\u00a0(Penguin, 2024), referencia habitual en prensa econ\u00f3mica internacional.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fen\u00f3meno corroborado posteriormente por estudios de IMD Business\u00a0School, Microsoft\/LinkedIn\u00a0Work\u00a0Trend\u00a0Index\u00a0y an\u00e1lisis acad\u00e9micos sobre adopci\u00f3n de IA en entornos corporativos.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Madrid,\u00a022\u00a0de abril de 2026.-\u00a0La inteligencia artificial ha transformado procesos enteros y hoy se utiliza ya como una herramienta tan cotidiana 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