{"id":78287,"date":"2026-01-08T10:24:46","date_gmt":"2026-01-08T09:24:46","guid":{"rendered":"https:\/\/entelgy.com\/?p=78287"},"modified":"2026-02-23T12:29:21","modified_gmt":"2026-02-23T11:29:21","slug":"5-tendencias-tecnologicas-que-marcaran-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entelgy.com\/en\/sala-de-prensa\/5-tendencias-tecnologicas-que-marcaran-2026\/","title":{"rendered":"5 tendencias tecnol\u00f3gicas que marcar\u00e1n 2026"},"content":{"rendered":"\n

Entelgy destaca las herramientas clave que impulsar\u00e1n la transformaci\u00f3n digital y la creaci\u00f3n de valor en las empresas este a\u00f1o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Madrid, 8 de enero de 2026 – <\/strong>La aceleraci\u00f3n de la transformaci\u00f3n digital est\u00e1 redefiniendo la manera en que las organizaciones operan, innovan y compiten. De cara a 2026, tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial, los agentes aut\u00f3nomos y las nuevas arquitecturas cloud dejar\u00e1n de ser promesas de futuro para convertirse en motores principales de creaci\u00f3n de valor. En este contexto, identificar y comprender las principales tendencias tecnol\u00f3gicas resulta clave para anticipar cambios, tomar decisiones estrat\u00e9gicas y construir organizaciones m\u00e1s eficientes y centradas en las personas. Por ese motivo, Entelgy, The Business Tech Consultancy<\/a>, presenta las principales tendencias que marcar\u00e1n la evoluci\u00f3n del ecosistema digital este a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Inteligencia Artificial: de herramienta a colaborador<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial ha superado claramente un punto de inflexi\u00f3n. El 78% de las empresas afirman utilizar ya la IA en al menos una funci\u00f3n empresarial[1]<\/sup><\/a>, un crecimiento impulsado en gran medida por la IA generativa. En 2026, la IA pasar\u00e1 de ser una simple herramienta a convertirse en un verdadero colaborador, con un impacto significativo en el mundo real. Sus efectos se har\u00e1n especialmente visibles en sectores clave como la salud, donde su aplicaci\u00f3n se extender\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 del diagn\u00f3stico hacia \u00e1mbitos como el triaje de s\u00edntomas y la planificaci\u00f3n de tratamientos, ayudando a paliar la escasez global de personal sanitario. Del mismo modo, en el \u00e1mbito cient\u00edfico, la IA participar\u00e1 activamente en la generaci\u00f3n de hip\u00f3tesis y en la ejecuci\u00f3n de experimentos.<\/p>\n\n\n\n

Este avance tecnol\u00f3gico exige, sin embargo, dotar a los empleados de una comprensi\u00f3n b\u00e1sica sobre c\u00f3mo funciona la IA, cu\u00e1les son sus capacidades, limitaciones y riesgos. La alfabetizaci\u00f3n en IA se convierte as\u00ed en un factor cr\u00edtico para una adopci\u00f3n responsable, \u00e9tica y segura, permitiendo a las empresas tomar mejores decisiones, aumentar la confianza en los sistemas automatizados y maximizar el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Agentes IA: compa\u00f1eros de trabajo digitales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los agentes IA representan el siguiente salto evolutivo tras la IA generativa. Seg\u00fan Gartner, se estima que para 2028 hasta el 15% de las decisiones laborales ser\u00e1n tomadas por agentes aut\u00f3nomos, especialmente en organizaciones de alto rendimiento. Estos sistemas est\u00e1n pasando r\u00e1pidamente de ser herramientas experimentales a convertirse en activos con impacto real. Este a\u00f1o, los agentes de IA marcar\u00e1n el inicio de una nueva era de colaboraci\u00f3n entre personas y tecnolog\u00eda, funcionando como aut\u00e9nticos compa\u00f1eros de trabajo. Permitir\u00e1 a equipos reducidos ejecutar tareas complejas y ambiciosas con gran velocidad y escala, mientras la IA asume la gesti\u00f3n de datos, la automatizaci\u00f3n de procesos y la personalizaci\u00f3n avanzada, y los humanos concentran su aportaci\u00f3n en la estrategia, el juicio cr\u00edtico y la creatividad.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>IA para potenciar a los desarrolladores<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La IA est\u00e1 transformando el desarrollo de software mediante avances como la inteligencia de repositorio, que permite comprender el c\u00f3digo, sus relaciones y su historial para mejorar la calidad, detectar errores y automatizar correcciones. La IA generativa acelera tareas como la generaci\u00f3n de c\u00f3digo, documentaci\u00f3n, pruebas y seguridad, reduciendo plazos y liberando a los desarrolladores para actividades de mayor valor. Es m\u00e1s, seg\u00fan Gartner, para 2028 el 90% de los ingenieros utilizar\u00e1 asistentes de codificaci\u00f3n con IA.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed, esta tecnolog\u00eda potenciar\u00e1 a los desarrolladores, crear\u00e1 nuevos roles y actuar\u00e1 como amplificador organizativo, haciendo imprescindible acompa\u00f1ar la tecnolog\u00eda con cambios culturales, gobernanza de datos, transparencia y una integraci\u00f3n \u00e9tica y estructural que convierta a la IA en una verdadera compa\u00f1era de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Cloud 3.0: la nube como plataforma inteligente<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La principal tendencia en la nube este 2026 es la transici\u00f3n hacia Cloud 3.0, impulsada por las exigencias de la inteligencia artificial a escala. La IA ya no puede operar de forma eficiente \u00fanicamente en la nube p\u00fablica tradicional, lo que est\u00e1 acelerando la adopci\u00f3n de arquitecturas h\u00edbridas, privadas y multicloud como columna vertebral de las cargas de trabajo de IA y de los sistemas de agentes.<\/p>\n\n\n\n

Estos entornos requieren infraestructuras altamente escalables y de baja latencia, integrando edge y cloud como una plataforma inteligente unificada. Al mismo tiempo, las presiones geopol\u00edticas y la necesidad de resiliencia est\u00e1n reforzando el foco en la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica, obligando a las organizaciones a redise\u00f1ar sus arquitecturas para garantizar continuidad del negocio y autonom\u00eda estrat\u00e9gica. Si bien Cloud 3.0 incrementa la resiliencia y la flexibilidad, tambi\u00e9n introduce una mayor complejidad de gesti\u00f3n al operar m\u00faltiples modelos y proveedores de nube.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>FinOps: gesti\u00f3n eficiente del gasto cloud<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El mercado global de Cloud FinOps crece con fuerza, pasando de 13,44 mil millones en 2024 a una proyecci\u00f3n de 38,33 mil millones de d\u00f3lares en 2034[2]<\/sup><\/a>, impulsado por la adopci\u00f3n masiva de la nube, los entornos multicloud e h\u00edbridos y el elevado coste de las cargas de trabajo de IA y GenAI. Este contexto exige mayor control, transparencia y responsabilidad financiera.<\/p>\n\n\n\n

FinOps se consolida como una pr\u00e1ctica cr\u00edtica para optimizar el gasto cloud, reforzar la colaboraci\u00f3n entre finanzas, ingenier\u00eda y operaciones, y habilitar la optimizaci\u00f3n en tiempo casi real. Cada vez m\u00e1s, se apoya en la IA para el an\u00e1lisis predictivo, la automatizaci\u00f3n del etiquetado y el dimensionamiento inteligente de recursos. Aunque las plataformas lideran el mercado, los servicios y las capacidades de presupuesto y forecasting crecen m\u00e1s r\u00e1pido debido a la escasez de talento especializado.<\/p>\n\n\n\n

Pese a retos como la falta de estandarizaci\u00f3n y profesionales cualificados, en 2026 FinOps dejar\u00e1 de ser opcional para convertirse en un pilar fundamental de la gesti\u00f3n cloud, apoyado por plataformas con IA avanzada que aseguran valor medible por cada d\u00f3lar invertido.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa tecnolog\u00eda avanza a un ritmo sin precedentes, y 2026 ser\u00e1 un a\u00f1o clave en el que la inteligencia artificial, los agentes aut\u00f3nomos y las nuevas arquitecturas cloud dejar\u00e1n de ser tendencias para convertirse en motores estrat\u00e9gicos de valor real para las organizaciones. Nuestra labor como consultora es acompa\u00f1ar a las empresas en la consecuci\u00f3n de ese valor real, asegurando que adopten estas herramientas de manera responsable, \u00e9tica y segura.\u201d<\/em>, se\u00f1alan desde Entelgy.<\/p>\n\n\n\n

[1]<\/sup><\/a> Estudio: Estado actual e impacto de la IA Conversacional y otras soluciones de IA aplicadas a la CX<\/a><\/p>\n\n\n\n

[2]<\/sup><\/a> Cloud FinOps Market Size, Share, and Trends Forecast 2025 to 2034.<\/a><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Sobre Entelgy<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Entelgy,The BusinessTech Consultancy, se define como el nuevo Human driven technology, que tiene como prop\u00f3sito construir una realidad mejorada impulsada por la armon\u00eda entre personas y tecnolog\u00eda. Sus soluciones tienen como objetivo la mejora integral de la gesti\u00f3n del negocio basado en la Inteligencia Artificial y en la Gesti\u00f3n del Cambio y Adopci\u00f3n Digital, poniendo a las personas en el centro de todo.<\/p>\n\n\n\n

Con el 100% de capital propio, la consultora tecnol\u00f3gica lleva m\u00e1s de 20 a\u00f1os ofreciendo soluciones a multinacionales en Espa\u00f1a, Latinoam\u00e9rica y Estados Unidos. Todo ello con un equipo formado por 2.000 profesionales y con una de las tasas de fidelizaci\u00f3n m\u00e1s altas del sector.<\/p>\n\n\n\n

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