{"id":76814,"date":"2025-10-14T10:59:47","date_gmt":"2025-10-14T08:59:47","guid":{"rendered":"https:\/\/entelgy.com\/?p=76814"},"modified":"2025-10-14T10:59:49","modified_gmt":"2025-10-14T08:59:49","slug":"como-adoptar-agentes-inteligentes-de-forma-estrategica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entelgy.com\/en\/sala-de-prensa\/como-adoptar-agentes-inteligentes-de-forma-estrategica\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo adoptar agentes inteligentes de forma estrat\u00e9gica"},"content":{"rendered":"\n

Entelgy se\u00f1ala la supervisi\u00f3n humana, privacidad y \u00e9tica como pilares fundamentales para integrar agentes IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Madrid, 14 octubre de 2025<\/em> –<\/strong> La adopci\u00f3n de agentes inteligentes basados en inteligencia artificial est\u00e1 transformando la manera en que las empresas operan. Un agente IA es un programa capaz de percibir su entorno y tomar decisiones de manera independiente utilizando modelos de inteligencia artificial. Pueden responder consultas, analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, ofrecer recomendaciones personalizadas o automatizar procesos, todo ello con una capacidad de adaptaci\u00f3n que los convierte en una herramienta cada vez m\u00e1s presente.<\/p>\n\n\n\n

Es m\u00e1s, seg\u00fan un informe de Salesforce, los agentes IA han crecido un 119% en el \u00faltimo a\u00f1o. Sin embargo, el verdadero desaf\u00edo no reside solo en incorporar tecnolog\u00eda, sino en hacerlo de forma estrat\u00e9gica, \u00e9tica y centrada en las personas. Por eso, Entelgy, The <\/strong><\/a>Business <\/a><\/strong>Tech Consultancy<\/strong><\/a>, aborda como adoptar agentes IA de manera responsable y efectiva.<\/p>\n\n\n\n

Supervisi\u00f3n humana como garant\u00eda<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n

El entusiasmo por la IA se combina con una clara demanda de supervisi\u00f3n. En la pr\u00e1ctica, esto implica dise\u00f1ar sistemas donde la IA act\u00fae como aliada y copiloto, reforzando y complementando el trabajo de las personas, especialmente en procesos cr\u00edticos. Los profesionales deben poder intervenir, revisar y ajustar las decisiones automatizadas cuando sea necesario, asegurando as\u00ed control y responsabilidad en cada etapa. En sectores regulados los agentes de IA pueden acelerar la operativa y elevar la calidad del servicio, siempre dentro de marcos \u00e9ticos y legales que incluyen trazabilidad, transparencia y mecanismos de auditor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Privacidad y \u00e9tica<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La privacidad emerge como uno de los puntos m\u00e1s cr\u00edticos. Para que las organizaciones ganen la confianza de los usuarios, la transparencia en el tratamiento de datos debe convertirse en un pilar estrat\u00e9gico. Comunicar de forma abierta qu\u00e9 informaci\u00f3n se recopila, con qu\u00e9 prop\u00f3sito y bajo qu\u00e9 resguardos es hoy una condici\u00f3n b\u00e1sica para que las personas acepten interactuar con sistemas inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de los avances, los usuarios a\u00fan perciben l\u00edmites claros en estos sistemas tales como la empat\u00eda y la moralidad \u00e9tica<\/strong>, cualidades humanas dif\u00edciles de replicar. Esta brecha supone una oportunidad para dise\u00f1ar sistemas m\u00e1s humanos, que combinen precisi\u00f3n t\u00e9cnica con sensibilidad emocional y criterios \u00e9ticos bien definidos.<\/p>\n\n\n\n

Apostar por \u00e1reas donde aporta mayor valor<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La adopci\u00f3n de agentes inteligentes en las organizaciones debe ser selectiva, gradual y orientada al impacto. Se deben identificar aquellas \u00e1reas donde la IA pueda generar beneficios visibles y medibles desde el primer momento. Una de las m\u00e1s evidentes es la atenci\u00f3n al cliente, donde los agentes inteligentes pueden ofrecer respuestas automatizadas, personalizar interacciones y reducir tiempos de espera sin perder trazabilidad ni calidad en el servicio. Tambi\u00e9n representan un gran aliado en \u00e1reas de soporte interno, como help desk, gesti\u00f3n de incidencias o tareas repetitivas de back office, liberando tiempo del personal para actividades de mayor valor. Comenzar por estos \u00e1mbitos facilita la aceptaci\u00f3n interna de la IA, permite medir el retorno de la inversi\u00f3n de forma m\u00e1s clara y sentar una base s\u00f3lida para escalar posteriormente a funciones m\u00e1s complejas o sensibles.<\/p>\n\n\n\n

Centrarse en las oportunidades que puedan escalar<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n

No todos los agentes inteligentes logran crecer dentro de una empresa, y muchos proyectos fracasan si no se planifican bien. Seg\u00fan Gartner, los agentes IA que m\u00e1s \u00e9xito tienen son aquellos que primero evolucionan a partir de procesos automatizados con RPA; mientras que los agentes que no escalan, nunca pasaron por esta etapa.<\/p>\n\n\n\n

El verdadero desaf\u00edo no est\u00e1 en el tipo de IA que se utiliza, la memoria o el consumo de recursos, sino en la capacidad de automatizar procesos de manera efectiva. Por eso, se recomienda empezar por identificar y automatizar tareas repetitivas mediante RPA, y despu\u00e9s a\u00f1adir la capa de inteligencia del agente IA. Esta estrategia reduce riesgos y aumenta las posibilidades de que el agente crezca y aporte valor.<\/p>\n\n\n\n

Gestionar el miedo a la sustituci\u00f3n<\/u><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seis de cada diez trabajadores creen que la IA sustituir\u00e1 a las personas en determinadas \u00e1reas. Esta percepci\u00f3n, aunque extendida, puede mitigarse mediante pol\u00edticas de formaci\u00f3n que permitan a los empleados evolucionar junto con la tecnolog\u00eda; fomentando una narrativa clara y honesta sobre el rol de la IA en su estrategia corporativa; as\u00ed como crear nuevos roles y trayectorias profesionales asociados al uso y supervisi\u00f3n de agentes inteligentes, para lograr tanto aceptaci\u00f3n como implicaci\u00f3n real en el proceso.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa sociedad no se opone al avance de la inteligencia artificial, pero tambi\u00e9n exige confianza, \u00e9tica, transparencia y presencia humana. Las empresas tenemos que incorporar agentes de IA desde un enfoque que combine innovaci\u00f3n y responsabilidad, y apostando por modelos que prioricen la colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas.\u201d<\/em>, se\u00f1ala Jordi Llobet, Head of Data & Process de Entelgy.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Sobre Entelgy<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Entelgy,The BusinessTech Consultancy, se define como el nuevo Human driven technology, que tiene como prop\u00f3sito construir una realidad mejorada impulsada por la armon\u00eda entre personas y tecnolog\u00eda. Sus soluciones tienen como objetivo la mejora integral de la gesti\u00f3n del negocio basado en la Inteligencia Artificial y en la Gesti\u00f3n del Cambio y Adopci\u00f3n Digital, poniendo a las personas en el centro de todo.<\/p>\n\n\n\n

Con el 100% de capital propio, la consultora tecnol\u00f3gica lleva m\u00e1s de 20 a\u00f1os ofreciendo soluciones a multinacionales en Espa\u00f1a, Latinoam\u00e9rica y Estados Unidos. Todo ello con un equipo formado por 2.000 profesionales y con una de las tasas de fidelizaci\u00f3n m\u00e1s altas del sector.<\/p>\n\n\n\n

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