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La inteligencia artificial es vista por el sector industrial como un catalizador de cambio sostenible, positivo, inclusivo y transparente, con un potencial de generar valor y propulsar el crecimiento econ\u00f3mico. Este optimismo se evidenci\u00f3 en el observatorio “Desaf\u00edos de la IA en Industria”, una iniciativa de El Economista.es y Entelgy donde todos los expertos compararon la revoluci\u00f3n de la IA con invenci\u00f3n de la m\u00e1quina de vapor, destacando su capacidad para transformar la sociedad y la econom\u00eda de formas que apenas empezamos a comprender.<\/p>\n
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Jordi Llobet, Director de Data y Procesos de Entelgy, y Mois\u00e9s Baena, Director de Negocio de Entelgy, participaron el pasado 6 de marzo en un evento donde se dieron cita algunos de los m\u00e1s importantes profesionales del mundo de la Industria. All\u00ed, destacaron todos ellos la importancia de adaptarse r\u00e1pidamente a los cambios que la IA trae consigo, se\u00f1alando que las empresas pueden tener tan solo cinco a\u00f1os para hacerlo, a diferencia de los 70 a\u00f1os de adaptaci\u00f3n que permiti\u00f3 la primera revoluci\u00f3n industrial.<\/span><\/p>\n Y es que la Inteligencia Artificial no s\u00f3lo presenta oportunidades para la innovaci\u00f3n y el crecimiento, sino que tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos significativos, especialmente en t\u00e9rminos de sostenibilidad y \u00e9tica. Algunos han estado utilizando la IA para fomentar la transici\u00f3n energ\u00e9tica, otros para mejorar su huella medioambiental a trav\u00e9s de proyectos como los biodigestores, que convierten los residuos en energ\u00eda. En cualquier caso, la democratizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda es fundamental para garantizar que empresas de todos los tama\u00f1os tengan acceso a las herramientas necesarias para competir y prosperar en la era digital.<\/span><\/p>\n En Entelgy, como especialistas en procesos de transformaci\u00f3n digital, somos conscientes de la importancia del papel crucial de este ecosistema, por lo que ayudamos a las empresas a navegar por los complejos desaf\u00edos de la integraci\u00f3n de la IA. Gracias a nuestras capacidades, podemos ofrecer un amplio abanico de servicios dise\u00f1ados para facilitar la transici\u00f3n hacia una econom\u00eda m\u00e1s digital y automatizada.<\/span><\/p>\n Mois\u00e9s Baena, Director de Negocio de Entelgy, puso de manifiesto la celeridad de los tiempos que hoy vivimos: \u201c<\/span>Creo que va a ser muy similar al impacto que va a tener la nueva IA. La gran diferencia entre ambos momentos de la historia pasa por los tiempos. Ahora lo que tenemos que hacer es adaptarnos ya no al cambio sino a la vertiginosidad del cambio. Esa es la diferencia entre ambas revoluciones industriales. La revoluci\u00f3n de 1769 dur\u00f3 entre\u00a0<\/span><\/i>70 y 80 a\u00f1os y creo que en esta no vamos a tener m\u00e1s de cinco para adaptarnos todos nosotros<\/span><\/i>\u201d.<\/span><\/p>\n As\u00ed lo afirm\u00f3 Jordi Llobet, Director de Data y Procesos de Entelgy: \u201c<\/span>La \u00faltima disrupci\u00f3n de la IA con la nueva capacidad generativa impactar\u00e1 en las compa\u00f1\u00edas industriales en las \u00e1reas m\u00e1s creativas reservadas hasta ahora en las personas, por ejemplo en el proceso de dise\u00f1o de nuevos productos. Es por ello obligatorio implantar modelos TRiSM para asegurar la confianza, el riesgo y el manejo de la seguridad en esta explotaci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/span><\/i>\u201d. Adem\u00e1s a\u00f1adi\u00f3: \u201c<\/span>Las organizaciones deben estar alerta como usan la IA, deben decidir si prefieren consumir IA de grandes corporaciones, usar modelos preentrenados y democratizados para entrenar su propia IA, o partir de cero y construir una IA propia que les ofrezca una ventaja competitiva de valor o una alta reducci\u00f3n de costes<\/span><\/i>\u201d.<\/span><\/p>\n \u201c<\/span>Las oportunidades y casos de \u00e9xito de la IA est\u00e1n latentes en los departamentos de las compa\u00f1\u00edas y \u00e9stas deben involucrar a equipos de diferentes \u00e1reas y departamentos para detectar y priorizar los casos que les puedan aportar m\u00e1s valor. <\/span><\/i>Entelgy tiene metodolog\u00edas que les puede ayudar en estos retos<\/i><\/b>“. concluy\u00f3 Jordi Llobet.<\/span><\/p>\n >>Haz clic aqu\u00ed para ver la noticia completa en El Economista>><\/a><\/span><\/strong><\/p>\n\n