![\"\"](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/3fe7ff5023e0c2c7d7fc592e5ace7250.jpg\")
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Madrid, 8 de octubre de 2024<\/em> –<\/span><\/strong> El cambio clim\u00e1tico se est\u00e1 imponiendo como uno de los grandes retos de este siglo y se aprecia como cada vez m\u00e1s, las sociedades sienten una mayor preocupaci\u00f3n por este tema. En Espa\u00f1a adem\u00e1s cobra una especial relevancia debido a la alarmante situaci\u00f3n de sequ\u00eda que se arrastra desde hace a\u00f1os. Y es que seg\u00fan los \u00faltimos datos del bolet\u00edn hidrol\u00f3gico del Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica, la reserva total de agua en los embalses peninsulares contin\u00faa a la baja y en la actualidad se sit\u00faa en el 49,3%, un 42% menos que en la media de la \u00faltima d\u00e9cada.<\/span><\/p>\n Ante este escenario surgen nuevos avances tecnol\u00f3gicos como la Inteligencia Artificial. Y es que las capacidades de la IA tambi\u00e9n hacen que pueda ser una herramienta vital en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico y otros problemas ambientales. Es m\u00e1s, seg\u00fan la encuesta realizada por Entelgy, The Business Tech Consultancy<\/a>, tres de cada cuatro espa\u00f1oles considera que la IA puede ayudar a la gesti\u00f3n eficiente del agua.[1]<\/sup><\/a> No solo eso, sino que adem\u00e1s consideran que puede ser importante en otros \u00e1mbitos relacionados en la lucha contra la sequ\u00eda como la mitigaci\u00f3n de desastres naturales (26%) o la gesti\u00f3n de residuos (22%).<\/span><\/p>\n Y es que la sequ\u00eda tambi\u00e9n supone un importante impacto en la econom\u00eda del pa\u00eds, llegando a afectar sectores esenciales como el turismo o la agricultura, lo que deriva en un aumento significativo en los bienes de consumo y servicios. Es m\u00e1s, seg\u00fan un estudio realizado por Christian Aid, en 2023 la sequ\u00eda le cost\u00f3 45 euros a cada ciudadano espa\u00f1ol. <\/span><\/p>\n Pero, \u00bfc\u00f3mo puede combatir la Inteligencia Artificial realmente la sequ\u00eda? Esta herramienta est\u00e1 revolucionando y transformando la forma en la que se opera, incrementando el valor de los procesos y apoyando la mejora de eficiencias con soluciones avanzadas. A trav\u00e9s de la combinaci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n de los procesos, la inteligencia de datos, la optimizaci\u00f3n de la operaci\u00f3n y el desarrollo de software mediante IA se pueden impulsar nuevos niveles de eficiencia en la predicci\u00f3n y combate contra la sequ\u00eda donde ya se est\u00e1n entrenando y aplicando modelos muy especializados. Por eso, como expertos en la materia, desde Entelgy se\u00f1alan tres casos de uso en el que la Inteligencia Artificial puede hacer frente a esta problem\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Predicci\u00f3n de sequ\u00eda con antelaci\u00f3n<\/span><\/strong><\/p>\n Mediante modelos avanzados de Inteligencia Artificial se analizan grandes cantidades de datos hist\u00f3ricos y actuales sobre el clima. Esto permite identificar patrones complejos y conexiones gracias a la capacidad de la IA para procesar datos de diferentes fuentes como la temperatura del mar, los niveles de humedad del suelo o patrones de precipitaci\u00f3n. De esta forma se pueden predecir sequ\u00edas con varios meses o incluso un a\u00f1o antes de que ocurran, aportando informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones de agricultores, ganaderos y otros sectores, as\u00ed como una mejor planificaci\u00f3n de la resiliencia clim\u00e1tica. Estos modelos de IA se est\u00e1n dise\u00f1ando sobre capas de infraestructura cloud que entrega gran capacidad de computaci\u00f3n avanzada para su procesamiento sobre GPUs.<\/span><\/p>\n Desarrollo de cultivos resistentes <\/span><\/strong><\/p>\n La agricultura es uno de los sectores m\u00e1s castigados por la sequ\u00eda, pero a trav\u00e9s de herramientas basadas en Inteligencia Artificial los agricultores pueden desarrollar cultivos resistentes a la falta de agua. La IA es capaz de analizar conjuntos de datos de informaci\u00f3n gen\u00e9tica e identificar genes asociados a la resistencia, as\u00ed como simular las respuestas de los cultivos a condiciones ambientales variables. Adem\u00e1s, mediante el procesamiento con IA de im\u00e1genes de sat\u00e9lites, el uso de drones y sensores terrestres controlados por IA en los campos se puede monitorear de forma continua la salud de los cultivos.<\/span><\/p>\n Optimizar el almacenamiento del agua<\/span><\/strong><\/p>\n El almacenamiento es una de las etapas clave del ciclo del agua. A trav\u00e9s de las nuevas tecnolog\u00edas se puede conocer con precisi\u00f3n la capacidad de las reservas de agua y mejorar los servicios de abastecimiento y saneamiento de agua. Se pueden generar recomendaciones y la simulaci\u00f3n de situaciones con modelos creados con inteligencia artificial que aprenden y mejoran continuamente con los datos recogidos, para maximizar la eficiencia en la gesti\u00f3n, proyectando estimaciones sobre la p\u00e9rdidas de capacidad de servicio por ejemplo debidas a la evaporaci\u00f3n. De esta forma, la IA puede ayudar a predecir la demanda de agua en una comunidad y ajustar su distribuci\u00f3n en consecuencia, adem\u00e1s de detectar fugas en las tuber\u00edas, as\u00ed como detectar contaminantes y garantizar la calidad del agua potable.<\/span><\/p>\n No obstante, para alcanzar esos objetivos, es necesario una mayor concienciaci\u00f3n e iniciativas. Y es que seg\u00fan el 50% de los encuestados por Entelgy, el mayor obst\u00e1culo para aprovechar la IA en la protecci\u00f3n del medioambiente en Espa\u00f1a es la falta de conciencia y voluntad pol\u00edtica y social.<\/span><\/p>\n