{"id":33376,"date":"2023-08-10T06:46:06","date_gmt":"2023-08-10T04:46:06","guid":{"rendered":"https:\/\/entelgy.com\/entelgy-analiza-como-la-inteligencia-artificial-generativa-contribuye-a-una-energia-mas-eficiente-con-5-casos-de-uso\/"},"modified":"2024-11-06T22:58:03","modified_gmt":"2024-11-06T21:58:03","slug":"entelgy-analiza-como-la-inteligencia-artificial-generativa-contribuye-a-una-energia-mas-eficiente-con-5-casos-de-uso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entelgy.com\/en\/sala-de-prensa\/entelgy-analiza-como-la-inteligencia-artificial-generativa-contribuye-a-una-energia-mas-eficiente-con-5-casos-de-uso\/","title":{"rendered":"Entelgy analiza c\u00f3mo la Inteligencia Artificial Generativa contribuye a una energ\u00eda m\u00e1s eficiente con 5 casos de uso"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" size-full wp-image-33375\" src=\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/03231fc6ebde052b9e7c85ae974cca0e.jpg\" alt=\"\" width=\"350\" height=\"197\" srcset=\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/03231fc6ebde052b9e7c85ae974cca0e.jpg 350w, https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/03231fc6ebde052b9e7c85ae974cca0e-300x169.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 350px) 100vw, 350px\" \/><\/p>\n<p>La inversi\u00f3n de Inteligencia Artificial en la energ\u00eda alcanzar\u00e1 los 14.527 millones de d\u00f3lares en 2028<\/p>\n<ul>\n<li>As\u00ed lo afirma un informe elaborado por <em>Research and Markets <\/em>y recogido por Entelgy.<\/li>\n<li>Esta tecnolog\u00eda utiliza el la Analitica avanzada de datos para predecir hasta con 36 horas de antelaci\u00f3n en qu\u00e9 zonas bajar\u00e1 la producci\u00f3n de energ\u00edas renovables<\/li>\n<li>Predecir la producci\u00f3n de energ\u00eda, mejorar las infraestructuras, encontrar espacios \u00f3ptimos y mejorar la eficiencia energ\u00e9tica de los edificios son algunas de las contribuciones que permite la IA<\/li>\n<\/ul>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><em>Madrid,\u00a0 de agosto de 2023<\/em><span> &#8211; Durante los meses de verano es com\u00fan observar un aumento significativo en el consumo de energ\u00eda debido al uso generalizado de aires acondicionados y ventiladores. Esto presenta un desaf\u00edo para las compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas que deben asegurar un suministro estable para todos los usuarios.<\/span><span>\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>En plena transici\u00f3n energ\u00e9tica hacia un modelo m\u00e1s sostenible basado en la integraci\u00f3n de energ\u00edas renovables, la energ\u00eda solar y la energ\u00eda e\u00f3lica se posicionan como las principales alternativas \u201cverdes\u201d, tanto que en 2022 la inversi\u00f3n en energ\u00eda solar se dispar\u00f3 un 36% hasta 308 mil millones de d\u00f3lares, mientras que la e\u00f3lica se mantuvo en 175 mil millones, seg\u00fan los datos de BloombergNEF<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\"><sup>[1]<\/sup><\/a>.<\/span><\/p>\n<p><span>A pesar de que se trata de fuentes inagotables, tanto la solar como la e\u00f3lica est\u00e1n condicionadas a los factores clim\u00e1ticos para generar energ\u00eda, lo que repercute en la cantidad que se puede producir, pero<strong> a trav\u00e9s de herramientas como la Inteligencia Artificial pueden ser m\u00e1s eficientes. <\/strong><\/span><\/p>\n<p><span>Tanto es as\u00ed que el Informe <em>Inteligencia Artificial en el mercado de la energ\u00eda y la potencia<\/em> elaborado por <em>Research and Markets<\/em>, prev\u00e9 que la IA en el mercado de la energ\u00eda crezca hasta alcanzar los 14.527 millones de d\u00f3lares en 2028<a href=\"#_ftn2\" name=\"_ftnref2\"><sup>[2]<\/sup><\/a>. Por ello, los expertos de <a href=\"http:\/\/www.entelgy.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Entelgy, The BusinessTech Consultancy<\/strong><\/a>, han analizado la aplicaci\u00f3n moderna de la IA en el desarrollo de las energ\u00edas renovables y destacan los siguientes casos de uso en el que esta tecnolog\u00eda puede contribuir a una producci\u00f3n energ\u00e9tica m\u00e1s eficiente: <\/span><\/p>\n<ol>\n<li><strong><span>Predicci\u00f3n de la producci\u00f3n de energ\u00eda. <\/span><\/strong><span>La Inteligencia Artificial utiliza el an\u00e1lisis de datos para predecir con hasta 36 horas de antelaci\u00f3n en qu\u00e9 zonas geogr\u00e1ficas bajar\u00e1 la producci\u00f3n de energ\u00edas renovables y se producir\u00e1n picos de demanda adicional, con el objetivo de que las compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas puedan aumentar la producci\u00f3n en otras plantas con mejores condiciones climatol\u00f3gicas para compensar la p\u00e9rdida, evitando as\u00ed cortes o escasez de suministro.<br \/> <\/span><\/li>\n<li><strong><span>Gesti\u00f3n de la red.<\/span><\/strong><span> En Espa\u00f1a, las viviendas registran una media de consumo de 137 Kwh\/m2 al a\u00f1o seg\u00fan Deepki. La Inteligencia Artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00e1n utilizar el an\u00e1lisis de datos para predecir este consumo de energ\u00eda en los hogares, ayudando a las compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas a saber cu\u00e1nta energ\u00eda se requerir\u00e1 en los pr\u00f3ximos d\u00edas y emplearla mejor. Si el consumo va a ser alto, pueden aumentar la producci\u00f3n de energ\u00eda, mientras que si es bajo, se puede reducir la producci\u00f3n para evitar el desperdicio.<\/span><span><\/span><span><\/span><\/li>\n<li><strong><span>Mejora de la eficiencia de las infraestructuras. <\/span><\/strong><span>Mediante el an\u00e1lisis predictivo de infraestructuras basados en algoritmos big data se pueden identificar el rendimiento de las turbinas e\u00f3licas y los paneles solares, lo que permite a los operadores optimizar su producci\u00f3n y minimizar el tiempo de inactividad. La inteligencia artificial permite predecir y prevenir fallos en sus instalaciones, optimizar la producci\u00f3n de energ\u00eda y reducir los costos operativos. Por ejemplo, puede predecir patrones de viento y ajustar la inclinaci\u00f3n de las palas de los aerogeneradores para maximizar la producci\u00f3n de energ\u00eda. Del mismo modo, puede analizar los datos de radiaci\u00f3n solar y ajustar el \u00e1ngulo y la orientaci\u00f3n de los paneles solares para captar m\u00e1s energ\u00eda del sol.<\/span><span><\/span><span><\/span><strong><span>B\u00fasqueda de ubicaciones \u00f3ptimas.<\/span><\/strong><span> La anal\u00edtica avanzada puede contribuir a la realizaci\u00f3n de dise\u00f1os de instalaciones renovables m\u00e1s eficientes. A trav\u00e9s de im\u00e1genes de sat\u00e9lite junto con el an\u00e1lisis de otros datos como el hist\u00f3rico meteorol\u00f3gico se puede encontrar\u00a0 las ubicaciones m\u00e1s eficaces para instalar una nueva central e\u00f3lica o solar, lo que se traducir\u00eda en una mayor producci\u00f3n de energ\u00eda y precios m\u00e1s bajos.<\/span><span><\/span><span><\/span><\/li>\n<li><strong><span>Mejora de la eficiencia energ\u00e9tica de los edificios. <\/span><\/strong><span>Analizando datos de diversas fuentes, la IA puede optimizar el uso de la energ\u00eda en los edificios, reduciendo el despilfarro y disminuyendo los costes energ\u00e9ticos. Los sistemas de edificios inteligentes que hacen uso de la Inteligencia Artificial pueden optimizar el consumo de energ\u00eda y ahorrar el exceso para utilizarla cuando se produce un apag\u00f3n. Esto es especialmente importante para las empresas que suelen ser grandes consumidores de energ\u00eda, ya que seg\u00fan los \u00faltimos datos del Instituto Nacional de Estad\u00edsticas, el 55,5% del total de energ\u00eda consumida fue usada por las compa\u00f1\u00edas, mientras que los hogares solo utilizan 7,3% del total<a href=\"#_ftn3\" name=\"_ftnref3\"><sup>[3]<\/sup><\/a>. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span>En palabras de <strong>Jose Antonio Rocha, Managing Director Digital Business Process de Entelgy<\/strong>, <em>&#8220;el uso de la Inteligencia Artificial Generativa, combinado con la observabilidad y el an\u00e1lisis de datos, puede llevarnos a una producci\u00f3n de energ\u00eda m\u00e1s eficiente pero, para ello, debemos dedicar todos los recursos necesarios a impulsar nuevas tecnolog\u00edas en las energ\u00edas renovables. As\u00ed seremos capaces de mejorar la previsi\u00f3n y gesti\u00f3n de la energ\u00eda, y lograr un escenario energ\u00e9tico m\u00e1s estable y sostenible\u201d.<\/em><\/span><\/p>\n<hr \/>\n<p><strong><span>Sobre Entelgy<\/span><\/strong><\/p>\n<p>Entelgy, The BusinessTech Consultancy, es un acelerador de la transformaci\u00f3n para quienes necesitan seguir siendo competitivos en un mundo cambiante a gran velocidad.\u00a0 Su objetivo principal es aportar el m\u00e1ximo valor a sus clientes en el descubrimiento, adopci\u00f3n, consolidaci\u00f3n y mantenimiento de nuevas tecnolog\u00edas que impulsen su negocio, siempre ciberprotegiendo sus activos.<\/p>\n<p>Entelgy es una compa\u00f1\u00eda global fundamentada en las personas y con un modelo empresarial de desarrollo sostenido a largo plazo y 2.000 profesionales. Cuenta con una oferta de alto valor, con oficinas y centros de competencia en Espa\u00f1a, Argentina, Brasil, Chile, Colombia, M\u00e9xico, Per\u00fa y USA.<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><sup><span>[1]<\/span><\/sup><\/a> <span><a href=\"https:\/\/about.bnef.com\/blog\/a-record-495-billion-invested-in-renewable-energy-in-2022\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/about.bnef.com\/blog\/a-record-495-billion-invested-in-renewable-energy-in-2022\/<\/a><\/span><\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref2\" name=\"_ftn2\"><sup><span>[2]<\/span><\/sup><\/a> <span><a href=\"https:\/\/www.researchandmarkets.com\/reports\/5794099\/artificial-intelligence-ai-in-energy-power?utm_source=GNE&amp;utm_medium=PressRelease&amp;utm_code=7kgvz4&amp;utm_campaign=1855751+-+Artificial+Intelligence+(AI)+in+Energy+and+Power+Market+Report+2023%3a+Sector+to+Reach+%2414.52+Billion+by+2028+at+a+24.6%25+CAGR&amp;utm_exec=como322prd\" target=\"_blank\" 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