![\"\"](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/beef548d74106d318074408bf6fb7998.jpg\")
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Manuel Ruiz, Director Alianzas Estrat\u00e9gicas de Entelgy, ha sido entrevistado por el prestigioso medio tecnol\u00f3gico MuyComputer PRO para ahondar en el potencial de las soluciones de observabilidad que, conjuntamente, ofrecen Entelgy y Splunk.<\/p>\n
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Los equipos de TI<\/strong> y DevOps<\/strong> buscan mantenerse al d\u00eda frente a los constantes cambios en el mercado para ofrecer las mejores tecnolog\u00edas. Sin embargo, el ritmo de desarrollo de iniciativas digitales y la nube es imparable. Cada vez son m\u00e1s las organizaciones que trasladan su trabajo a la nube<\/strong>, ya sea con nuevas aplicaciones nacidas en este entorno, o con redise\u00f1os de las ya existentes adapt\u00e1ndolas al entorno online. Esto da como resultado una mayor complejidad en m\u00faltiples entornos, as\u00ed como un mayor n\u00famero de errores inesperados a\u00fan m\u00e1s dif\u00edciles de investigar y resolver.<\/span><\/p>\n As\u00ed lo explica Manu Ruiz, Director Alianzas Estrat\u00e9gicas de Entelgy<\/strong>, en la revista MuyComputer PRO<\/strong>:\u00a0<\/span><\/p>\n<\/p>\n Cuando encontramos algo dentro de nuestra aplicaci\u00f3n que est\u00e1 fallando, queremos ser capaces de averiguar qu\u00e9 est\u00e1 sucediendo con s\u00f3lo mirar los resultados. Eso es precisamente la observabilidad, la capacidad de saber qu\u00e9 est\u00e1 sucediendo a trav\u00e9s de m\u00e9tricas, registros y seguimiento. Las nuevas aplicaciones cloud desarrolladas por los equipos DevOps en coordinaci\u00f3n con sus equipos de arquitectura generan varios desaf\u00edos que impulsan la necesidad de observabilidad, como son:<\/span><\/p>\n Necesitamos entonces algunos elementos importantes, como son la Instrumentaci\u00f3n,\u00a0 que permita recolectar datos de telemetr\u00eda de fuentes abiertas y propietarias y combinarlas en un solo lugar, de una aplicaci\u00f3n, un servicio, un host de infraestructura, un contenedor, un servicio en nube, una funci\u00f3n sin servidor, una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil o cualquier otra entidad que emita datos. Esta necesidad global es lo que determina la importancia de Observabilidad.<\/span><\/p>\n<\/p>\n Principalmente los equipos DevOps quieren descubrir cuellos de botella en el c\u00f3digo, es decir:<\/span><\/p>\n En definitiva, los equipos DevOps buscan optimizar su c\u00f3digo de forma eficiente para que la aplicaci\u00f3n funcione de la forma \u00f3ptima con la mejor experiencia de usuario.<\/span><\/p>\n Como consecuencia de esa transformaci\u00f3n digital, el volumen y peso de las operaciones soportadas por IT ha crecido exponencialmente, acelerada adem\u00e1s por la pandemia. Las infraestructuras habituales no pueden soportar ese volumen y han pasado a ser un cuello de botella que se est\u00e1 intentando salvar mediante la refactorizaci\u00f3n de aplicaciones a soluciones cloud nativas. Tanto ese proceso y migraci\u00f3n, como el resultado final de la misma, suponen desaf\u00edos para las empresas a la hora de mantener el control de su IT.<\/span><\/p>\n<\/p>\n Splunk es la \u00fanica soluci\u00f3n del mercado capaz de procesar el 100% del dato cuando el volumen del mismo se dispara. Casos como pueden ser un black friday en retail, requieren la capacidad de procesar un volumen de datos significativamente superior al habitual y la plataforma de Observabilidad que debe garantizar el correcto funcionamiento de IT en momentos de m\u00e1xima criticidad para el negocio, debe acompa\u00f1ar a ese crecimiento y adem\u00e1s hacerlo en tiempo real.<\/span><\/p>\n \u00danicamente Splunk es capaz de dar esa capacidad y adem\u00e1s hacerlo extremo a extremo para todo el stack tecnol\u00f3gico y desde la experiencia de usuario hasta las aplicaciones e infraestructuras que soportan el servicio.<\/span><\/p>\n<\/p>\n El volumen y la variedad de datos que necesitan las organizaciones para que sus aplicaciones funcionen es enorme e inmanejable por s\u00ed solo. La observabilidad se vale de t\u00e9cnicas anal\u00edticas que utilizan inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico (ML) para mejorar el rendimiento de estas aplicaciones.<\/span><\/p>\n Los sistemas de observabilidad de alta calidad cuentan con algoritmos de aprendizaje capaces de comprender el estado anterior de tus servicios y aplicaciones para predecir lo que suceder\u00e1 en el futuro.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n En la apuesta de Entelgy est\u00e1 ofrecer a nuestros clientes soluciones punteras que se adapten a las nuevas problem\u00e1ticas y requerimientos del entorno digital. Entelgy ofrece la capacidad necesaria para poder explotar los datos del negocio y obtener valor de ellos.<\/span><\/p>\n\u00bfQu\u00e9 importancia tiene la observabilidad de aplicaciones en la infraestructura TI moderna?<\/b><\/h3>\n
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\u00bfCu\u00e1les son los procesos t\u00edpicos que crean cuellos de botella y afectan al rendimiento?<\/b><\/h3>\n
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\u00bfDe qu\u00e9 manera trabaja Splunk en este terreno (el de la observabilidad) y qu\u00e9 ventajas ofrece frente a su competencia?<\/b><\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo mejora el rendimiento de aplicaciones y datos en las empresas que apuestan por este tipo de plataformas?<\/b><\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo es la oferta que Entelgy lleva a las empresas con Splunk y de qu\u00e9 forma las compa\u00f1\u00edas pueden acceder a \u00e9sta?<\/b><\/h3>\n