![\"\"](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/7e179a04da01356015ef2b65dcd20e27.jpg\" "\\"Las")
\nGartner<\/strong> publica cada a\u00f1o una lista con las 10 tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas<\/strong> principales que ayudan a las organizaciones a estar al tanto de las \u00faltimas tendencias tecnol\u00f3gicas.<\/h1>\n![\"Cita_Gartner_10tendenciastecnologicas\"](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/Cita_Gartner_10tendenciastecnologicas1.jpg\")
<\/a>![\"computing_logo_new\"](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/computing_logo_new-e1445592209988.png\" "\\"Computing\\"")
<\/a>Nos hacemos eco en nuestro blog del art\u00edculo que publica Computing<\/a><\/strong>. Un texto muy completo que aporta una idea global de por d\u00f3nde predice Gartner<\/strong> que ir\u00e1n las principales tendencias para 2016<\/strong>.<\/p>\n\n![\"10](\"https:\/\/entelgy.com\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/Garnert_Informe_10TendenciasTecnologicas-e1445592629424.jpg\" "\\"10")
<\/a>Mesh Device<\/em> (Malla de Dispositivo)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\nLa \u2018malla de dispositivos\u2019 se refiere a un conjunto en expansi\u00f3n de los endpoints<\/em> que utilizan las personas para acceder a las aplicaciones y la informaci\u00f3n o interactuar con otros usuarios, comunidades sociales, los gobiernos y las empresas. Mesh Device<\/em> incluye dispositivos m\u00f3viles, usable, del consumidor y de los hogares, dispositivos electr\u00f3nicos, dispositivos de automoci\u00f3n y dispositivos ambientales -tales como sensores en el Internet de las Cosas (IoT<\/em>).<\/p>\n\n- Experiencia de Usuario Nueva (Ambient user experience<\/em>)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
La malla dispositivo crea las bases para una nueva experiencia de usuario continua. Entornos inmersivos de entrega aumentada y realidad virtual tienen un gran potencial, pero son solo un aspecto de la experiencia.<\/p>\n
\n- Materiales de Impresi\u00f3n 3D<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Los avances en la impresi\u00f3n 3D ya han permitido utilizar una amplia gama de materiales, incluyendo las aleaciones avanzadas de n\u00edquel, de fibra de carbono, vidrio, tinta conductora, electr\u00f3nica, productos farmac\u00e9uticos y materiales biol\u00f3gicos. Estas innovaciones est\u00e1n impulsando la demanda del usuario, como las aplicaciones pr\u00e1cticas para las impresoras 3D, que se expanden a m\u00e1s sectores, incluyendo aeroespacial, m\u00e9dica, automotriz, energ\u00eda y los militares.<\/p>\n
\n- Informaci\u00f3n del Todo (Everything information<\/em>)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Todo en la malla digital produce, usa y transmite informaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n va m\u00e1s all\u00e1 del texto, audio e informaci\u00f3n de v\u00eddeo para incluir la informaci\u00f3n sensorial y contextual. La Informaci\u00f3n de todo es lo que se ocupa de esta afluencia, con estrategias y tecnolog\u00edas para vincular los datos de todas estas fuentes de datos diferentes. La informaci\u00f3n siempre ha existido en todas partes, pero a menudo ha sido aislada, incompleta, no disponible o ininteligible.<\/p>\n
\n- Aprendizaje Avanzado de la M\u00e1quina<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
En el aprendizaje de m\u00e1quina avanzado, redes neuronales profundas (DNNS) se mueven m\u00e1s all\u00e1 de la computaci\u00f3n cl\u00e1sica y gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n para crear sistemas que de forma aut\u00f3noma puedan aprender a percibir el mundo, por su cuenta.<\/p>\n
\n- Agentes Aut\u00f3nomos y Cosas<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico da lugar a un espectro de implementaciones de m\u00e1quinas inteligentes – incluyendo robots, veh\u00edculos aut\u00f3nomos, asistentes personales virtuales (AVA) y asesores inteligentes- que act\u00faan de manera aut\u00f3noma (o al menos semi-aut\u00f3noma). Aunque los avances en m\u00e1quinas inteligentes f\u00edsicos tales como robots reciben una gran cantidad de atenci\u00f3n, las m\u00e1quinas inteligentes basadas \u200b\u200ben software tienen un corto plazo y el impacto m\u00e1s amplio. AVA como Google Ahora, de Microsoft Cortana y Siri de Apple son cada vez m\u00e1s inteligentes y son precursores de agentes aut\u00f3nomos.<\/p>\n
\n- Arquitectura de Seguridad Adaptativa<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
La complejidad de los negocios digitales y la econom\u00eda algor\u00edtmica combinada con una \u2018industria hacker\u2019 emergente aumentan significativamente los riesgos para una organizaci\u00f3n. Defender el per\u00edmetro y la seguridad basada en reglas resulta insuficiente, especialmente en lo que las organizaciones aprovechen m\u00e1s servicios basados \u200b\u200ben la nube y API abiertas para los clientes y socios para integrarse con sus sistemas.<\/p>\n
\n- Arquitectura Avanzada del Sistema<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
La malla digital y m\u00e1quinas inteligentes requieren intensas demandas de arquitectura de computaci\u00f3n para que sean viables para las organizaciones. Proporcionar este impulso requerido de alta potencia y arquitecturas ultra-eficientes neurom\u00f3rficas ser\u00e1 necesario para correr a velocidades de m\u00e1s de un teraflop con alta eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n
\n- Aplicaciones de Malla y Servicios de Arquitectura<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Dise\u00f1os de aplicaciones lineales monol\u00edticos (por ejemplo, la arquitectura de tres niveles) est\u00e1n dando paso a un enfoque integrador m\u00e1s impreciso: las aplicaciones y servicios de arquitectura. Habilitado por servicios de aplicaci\u00f3n definidos por software, este nuevo enfoque permite un rendimiento web a gran escala, flexibilidad y agilidad. Arquitectura Microservice es un patr\u00f3n emergente para la construcci\u00f3n de aplicaciones distribuidas que soportan la entrega \u00e1gil y despliegue escalable, tanto en las instalaciones y en la nube.<\/p>\n
\n- Plataformas IoT<\/em> (Internet of Things<\/em>)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Las plataformas IoT<\/em> complementan la aplicaci\u00f3n de malla y arquitectura de servicios. La gesti\u00f3n, la seguridad, la integraci\u00f3n y otras tecnolog\u00edas y est\u00e1ndares de la plataforma de la IoT son el conjunto b\u00e1sico de capacidades para la creaci\u00f3n, gesti\u00f3n y elementos de fijaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/p>\n
\nGartner<\/strong> publica cada a\u00f1o una lista con las 10 tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas<\/strong> principales que ayudan a las organizaciones a estar al tanto de las \u00faltimas tendencias tecnol\u00f3gicas.<\/h1>\n<\/a><\/a>Nos hacemos eco en nuestro blog del art\u00edculo que publica Computing<\/a><\/strong>. Un texto muy completo que aporta una idea global de por d\u00f3nde predice Gartner<\/strong> que ir\u00e1n las principales tendencias para 2016<\/strong>.<\/p>\n
<\/a><\/a>Nos hacemos eco en nuestro blog del art\u00edculo que publica Computing<\/a><\/strong>. Un texto muy completo que aporta una idea global de por d\u00f3nde predice Gartner<\/strong> que ir\u00e1n las principales tendencias para 2016<\/strong>.<\/p>\n- \n
- <\/a>Mesh Device<\/em> (Malla de Dispositivo)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
La \u2018malla de dispositivos\u2019 se refiere a un conjunto en expansi\u00f3n de los endpoints<\/em> que utilizan las personas para acceder a las aplicaciones y la informaci\u00f3n o interactuar con otros usuarios, comunidades sociales, los gobiernos y las empresas. Mesh Device<\/em> incluye dispositivos m\u00f3viles, usable, del consumidor y de los hogares, dispositivos electr\u00f3nicos, dispositivos de automoci\u00f3n y dispositivos ambientales -tales como sensores en el Internet de las Cosas (IoT<\/em>).<\/p>\n
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- Experiencia de Usuario Nueva (Ambient user experience<\/em>)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
La malla dispositivo crea las bases para una nueva experiencia de usuario continua. Entornos inmersivos de entrega aumentada y realidad virtual tienen un gran potencial, pero son solo un aspecto de la experiencia.<\/p>\n
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- Materiales de Impresi\u00f3n 3D<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Los avances en la impresi\u00f3n 3D ya han permitido utilizar una amplia gama de materiales, incluyendo las aleaciones avanzadas de n\u00edquel, de fibra de carbono, vidrio, tinta conductora, electr\u00f3nica, productos farmac\u00e9uticos y materiales biol\u00f3gicos. Estas innovaciones est\u00e1n impulsando la demanda del usuario, como las aplicaciones pr\u00e1cticas para las impresoras 3D, que se expanden a m\u00e1s sectores, incluyendo aeroespacial, m\u00e9dica, automotriz, energ\u00eda y los militares.<\/p>\n
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- Informaci\u00f3n del Todo (Everything information<\/em>)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Todo en la malla digital produce, usa y transmite informaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n va m\u00e1s all\u00e1 del texto, audio e informaci\u00f3n de v\u00eddeo para incluir la informaci\u00f3n sensorial y contextual. La Informaci\u00f3n de todo es lo que se ocupa de esta afluencia, con estrategias y tecnolog\u00edas para vincular los datos de todas estas fuentes de datos diferentes. La informaci\u00f3n siempre ha existido en todas partes, pero a menudo ha sido aislada, incompleta, no disponible o ininteligible.<\/p>\n
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- Aprendizaje Avanzado de la M\u00e1quina<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
En el aprendizaje de m\u00e1quina avanzado, redes neuronales profundas (DNNS) se mueven m\u00e1s all\u00e1 de la computaci\u00f3n cl\u00e1sica y gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n para crear sistemas que de forma aut\u00f3noma puedan aprender a percibir el mundo, por su cuenta.<\/p>\n
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- Agentes Aut\u00f3nomos y Cosas<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico da lugar a un espectro de implementaciones de m\u00e1quinas inteligentes – incluyendo robots, veh\u00edculos aut\u00f3nomos, asistentes personales virtuales (AVA) y asesores inteligentes- que act\u00faan de manera aut\u00f3noma (o al menos semi-aut\u00f3noma). Aunque los avances en m\u00e1quinas inteligentes f\u00edsicos tales como robots reciben una gran cantidad de atenci\u00f3n, las m\u00e1quinas inteligentes basadas \u200b\u200ben software tienen un corto plazo y el impacto m\u00e1s amplio. AVA como Google Ahora, de Microsoft Cortana y Siri de Apple son cada vez m\u00e1s inteligentes y son precursores de agentes aut\u00f3nomos.<\/p>\n
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- Arquitectura de Seguridad Adaptativa<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
La complejidad de los negocios digitales y la econom\u00eda algor\u00edtmica combinada con una \u2018industria hacker\u2019 emergente aumentan significativamente los riesgos para una organizaci\u00f3n. Defender el per\u00edmetro y la seguridad basada en reglas resulta insuficiente, especialmente en lo que las organizaciones aprovechen m\u00e1s servicios basados \u200b\u200ben la nube y API abiertas para los clientes y socios para integrarse con sus sistemas.<\/p>\n
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- Arquitectura Avanzada del Sistema<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
La malla digital y m\u00e1quinas inteligentes requieren intensas demandas de arquitectura de computaci\u00f3n para que sean viables para las organizaciones. Proporcionar este impulso requerido de alta potencia y arquitecturas ultra-eficientes neurom\u00f3rficas ser\u00e1 necesario para correr a velocidades de m\u00e1s de un teraflop con alta eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n
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- Aplicaciones de Malla y Servicios de Arquitectura<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Dise\u00f1os de aplicaciones lineales monol\u00edticos (por ejemplo, la arquitectura de tres niveles) est\u00e1n dando paso a un enfoque integrador m\u00e1s impreciso: las aplicaciones y servicios de arquitectura. Habilitado por servicios de aplicaci\u00f3n definidos por software, este nuevo enfoque permite un rendimiento web a gran escala, flexibilidad y agilidad. Arquitectura Microservice es un patr\u00f3n emergente para la construcci\u00f3n de aplicaciones distribuidas que soportan la entrega \u00e1gil y despliegue escalable, tanto en las instalaciones y en la nube.<\/p>\n
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- Plataformas IoT<\/em> (Internet of Things<\/em>)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Las plataformas IoT<\/em> complementan la aplicaci\u00f3n de malla y arquitectura de servicios. La gesti\u00f3n, la seguridad, la integraci\u00f3n y otras tecnolog\u00edas y est\u00e1ndares de la plataforma de la IoT son el conjunto b\u00e1sico de capacidades para la creaci\u00f3n, gesti\u00f3n y elementos de fijaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n
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\nGartner<\/strong> publica cada a\u00f1o una lista con las 10 tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas<\/strong> principales que ayudan a las organizaciones a estar al tanto de las \u00faltimas tendencias tecnol\u00f3gicas.<\/h1>\n
<\/a><\/a>Nos hacemos eco en nuestro blog del art\u00edculo que publica Computing<\/a><\/strong>. Un texto muy completo que aporta una idea global de por d\u00f3nde predice Gartner<\/strong> que ir\u00e1n las principales tendencias para 2016<\/strong>.<\/p>\n
- Plataformas IoT<\/em> (Internet of Things<\/em>)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
- Aplicaciones de Malla y Servicios de Arquitectura<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
- Arquitectura Avanzada del Sistema<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
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- Agentes Aut\u00f3nomos y Cosas<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
- Aprendizaje Avanzado de la M\u00e1quina<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
- Informaci\u00f3n del Todo (Everything information<\/em>)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
- Materiales de Impresi\u00f3n 3D<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
- Experiencia de Usuario Nueva (Ambient user experience<\/em>)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n